本文基于信息相关的传染病接触率,考虑具有潜伏年龄和复发年龄的传染病,建立了信息相关的年龄结构模型,分析并讨论其数学结论和生物意义.第一章,简要介绍了两类传染疾病模型的背景及研究进展,一类是信息相关的传染病模型,另一类是具有潜伏和复发年龄的传染病模型.在基于文献研读和传染病的现实,本文进一步研究针对具有潜伏和复发年龄的传染病,当人类接收这类疾病信号后采取的抵御行为对疾病传播的影响.第二章,构造并研究了具有潜伏和复发年龄的信息依赖传染病模型.文中的接触率是关于信息变量的减函数,表示与疾病信息呈负反馈现象.其中信息变量是归纳收集了从过去持续到目前的疾病案例的总和.证明了该系统解的渐近光滑性以及平衡点存在于正不变有界集中.通过与型如Volterra的积分微分方程比较,得出系统的一致持续性.重要地,运用分析特征方程的方法和构造Lyapunov函数,在设定适当条件下,平衡点的局部渐近稳定性和全局渐近稳定性可以被证明得到.运用数值模拟解释了信息会以增加易感者和降低感染者数量的方式来影响平衡点的位置.信息覆盖率和信息的记忆时长对疾病蔓延和发展具有重要影响和控制作用.第三章,建立并研究了具有潜伏年龄和自动恢复的信息依赖传染病模型.考虑了一类简单的信息依赖的接触率,将感染者数量变化视作传染病传播是否严重的信号,接触率随着感染者变量增加而减小,因此定义本章的信息依赖接触率是关于感染者变量的减函数.通过引入简单的信息依赖接触率简化了模型结构,以及建构适合的Lyapunov函数,在合理条件下,本章系统解是全局稳定的.第四章,简要回顾了前面的主要工作和主要结论,并且介绍了本文动力学模型的生物意义与实际意义,同时对本文工作的不足之处及需要进一步研究的问题和工作进行了讨论.