论文部分内容阅读
本文研究了由随机微分方程构造的随机种群系统的控制问题.众所周知,最优控制的条件相对较严格,而且并不是任何问题的最优控制都存在.为此,一些专家便考虑是否可以通过降低条件来得到问题最优控制的一个逼近,即near-optimal控制.本文围绕near-optimal控制展开讨论的,主要内容包括:⑴引入随机微分方程的哈密顿函数、伴随方程,运用It(o)公式、H(o)lder不等式、Burkholder-Davis-Gundy不等式等,证明了具有年龄结构的随机种群系统的near-near-optimal控制问题,并给出了拟最优控制存在的充分必要条件,最后给出了一个实际算例,对我们所研究的结果给予了验证。⑵研究了随机两种群捕食系统的near-optimal捕获问题,运用It(o)公式、变分原理以及哈密顿函数上的最大值原理给出了系统near-optimal控制的充分必要条件。⑶为了使系统模型更加符合实际,在第四章的基础上,我们引入了Markov调制和Poisson跳,研究了带有Markov调制和Poisson跳的随机两种群捕食系统的near-optimal控制问题,并结合哈密顿函数上的最大值原理,运用It(o)公式、H(o)lder不等式、Ekeland变分原理给出了系统near-optimal控制的充分必要条件。