目前,指纹识别的产品都是基于细节点的匹配算法。对于质量不好的指纹图像,比如老年人群的指纹,犯罪现场的残缺指纹,这样的图像有很多的虚假细节点,传统的指纹识别算法在这样的图像上的识别率很低,这就制约了指纹识别产品的推广和应用。因此,残缺指纹识别成为指纹识别技术发展的一个瓶颈。如何准确识别残缺指纹成为了指纹识别的一个重要课题。本文在前人研究的基础上,同时使用指纹的细节点特征和几何相似特征对指纹图像进行识别,并编写了指纹识别系统。首先,采用图像分割、均衡化、增强、二值化、细化和后处理等算法,对指纹图像进行了预处理操作;其次,为了满足图像的放大不失真和压缩存储空间等性能要求,采用道格拉斯-普克法的改进算法对预处理后的指纹图像进行矢量化操作,形成了以描述图像形状的算法为存储内容的矢量图。最后,利用指纹的细节点特征对指纹图像进行第一次匹配,满足第一次匹配后,再利用指纹的几何相似特性对指纹图像进行第二次匹配,两次匹配都满足就认为两幅指纹图像来自于同一个手指。实验结果表明,本文采用的预处理算法可以极大地降低噪声干扰,改善图像的质量;对图像进行矢量化不仅能够压缩图像的存储空间,而且能够实现指纹图像放大不失真;最终的匹配结果表明,该算法对残缺指纹图像有很好的识别效果,但是二次匹配会增加指纹识别的复杂性,该算法还有待于进一步的改进。