本体技术(Ontology)在决策支持系统中(DSS)的应用来源于面向知识的智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System，IDSS)的兴起。知识管理是智能决策支持系统的一个重要研究内容，它为智能决策支持系统提供了知识获取、共享等功能。但是，由于人们对于知识的理解存在的差异，为了避免共享知识的多样性和不一致表达等问题，因此在决策知识系统的知识定义领域引入本体技术。但由于本体技术目前仍然处于理论研究阶段，本体规模过大，推理效率偏低，使得在实际工程项目中本体技术的应用受到限制。　　 决策问题相对于其他问题来说有着自身的特点。决策问题的形式化定义、求解过程都是围绕方案(Alternatire)进行的。在对决策问题创建本体的时候如果围绕方案进行则可以使本体规模大大减小，同时也降低了推理的难度。　　 本文针对决策问题的特点，提出基于方案本体建模(Modeling Based on Alternative)的思想，并研究了方案本体建模的方法。在此基础上，对基于方案本体的决策模型检索和决策模型组装的方法进行了探索。　　 在基于方案本体的决策问题建模技术中，决策模型组装是其基础且关键的一环，本文设计了一个聚类生产算法(Clustering-produet algorithm)，用于解决基于方案本体模型组装问题。　　 最后，在对本文总结的基础上，针对基于方案本体的决策模型理论，提出了若干有待进一步研究和探讨的问题。