视频点播(VoD)服务已经成为在线娱乐产业的一个重要部分。然而,在实现VOD服务上仍然有许多挑战,尤其是带宽、存储和数据传输已经成为影响在供应商向客户提供VOD服务的主要问题。本工作的目的在于通过对用户点播行为的研究,帮助服务商了解用户需求,从而设置更加合适的服务策略和服务模式,以将数据高效传输给用户,提高用户的满意度。本文采用了中国电信在江苏省开展IPTV商业运行的实际用户行为数据,并着重研究了与点播时长、到达率、离开率和系统并发率有关的工作负载特性。本文主要工作有：1.建立SQL数据库,并将从江苏电信获得的运行数据在数据库中进行复原,并编写SQL程序进行分析。2.研究了用户点播时长的分布,针对电影和电视剧的结果稍有不同,电影类的用户观看时长大多是短时间的(1-5分钟内)；电视剧类的会话时长多为一个正常电视剧集长度(40-50分钟)。总体来说,用户行为态度是急躁的。3.研究了用户到达率和离开率,两者是相似的,均有明显的规律性：从0点到6点,用户到达/离开率逐步下降到最低值；6点到11点,到达/离开率会慢慢提升到平均值；11点到14点到达/离开率会再次提升到更高值；14点到18点间又降低；然后开始上升,20点到23点半是全天的最高值,随后开始下降。4.最后研究了系统并发率。在以小时为考察单位考察每天的系统并发情况时,由模型可以看出早晨、午休和傍晚时用户访问量增加。更多的用户访问发生在晚上8点,在2个小时后达到峰值,之后在第二天早上3点多开始减到最低值。而将上述考察周期改为一周作为观察窗口,则一周中,周末的系统并发量最高。通过上述研究可以发现,VOD服务的用户行为具有一定的模式,后继可以对系统通过上述模型,进一步研究其服务策略的设置,从而提高系统的服务质量。