CT与MRI图像融合技术研究

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随着计算机技术、医学影像技术和信息技术的发展,医学图像融合技术成为一个研究的热点。利用医学图像融合技术处理多幅图像间的冗余数据和互补信息,来提高图像的可靠性和清晰度。首先,本文介绍了医学图像融合技术的研究背景,阐述了医学图像融合领域所涉及的基础知识、基本处理方式、配准及融合算法等。分析和比较了CT与MRI图像配准和图像融合的多种方法的优劣性。在图像预处理方面,分别研究了频域增强和空域增强方法,经过MATLAB仿真验证各种图像预处理算法,总结了不同边缘检测算子优劣。其次,在配准方面,阐述了医学图像配准的基本概念以及配准的评估,剖析了配准的原理,深入研究了常用的医学图像配准方法,最终提出了基于最大互信息图像配准优化算法。该算法根据小波采样的特点,对图像进行小波的图像伸缩变换、旋转变换和平移变换。在寻找优化时,采用了Powell直接搜索方法;插值方法采用了PV插值。经过MATLAB仿真验证,小波最大互信息配准算法减少了配准的时间,并且能够达到亚像素级配准。最后,在图像融合方面,对原始PCNN模型进行精简,形成简化的PCNN模型,然后与小波算法相结合。经过对多种融合方法进行研究比较,证实了小波PCNN算法精良,比其它几种融合算法效果更好。
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