随着科技的发展，为了更好保护产权人的利益，知识产权制度应运而生并且在不断的完善。但是由于数字信息的处理、传播的特殊性，对于数字信息的所有者的版权产生了威胁。伴随着越来越多人对这方面的关注，数字信息的保护已经从原来的加密技术转变成一种新的信息隐藏技术--数字水印技术。它区别于传统的加密技术，不会将信息转化为密文的形式传播，它主要特点是隐藏信息，将某一信息隐藏于另一个公开信息之中，通过公开的信息来传递隐藏的信息。数字水印就是在此背景下产生的一个新兴领域，并成为一种新的保护数字信息知识产权的新技术。目前数字水印已从早期针对灰度图像的算法发展到彩色图像，本文将基于小波变换的彩色图像数字水印算法进行研究，设计一种以离散小波为基础的彩色图像数字水印算法。该算法采用YCbCr颜色模型，提取出原始彩色图像的亮度分量Y，结合人类视觉系统（Human Visual System），通过对图像过于明和暗的区域敏感度从视觉模型中导出JND阈值，然后进行小波变换；再将亮度分量Y进行小波变换后各个子层带的水平、垂直、对角线的系数，按照大小顺序排列，并进行相减，依据相减后的数值特征嵌入水印图像的小波系数；最后将融合了灰度水印图像小波系数的彩色图像亮度分量Y进行小波反变换，再与原始图像中的Cb和Cr分量进行重构，最终得到了嵌入水印的彩色图像。也就是说，利用视觉模型来确定与图像相关的调制掩模，然后再利用其来插入水印。实验也证明了该方法具有很好的透明性和强健性，以及水印的不可见性。而改进后的JND阈值，可以有效的保证水印的鲁棒性，能够有效地抵抗各种针对彩色图像的攻击，对彩色图像的数字水印应用具有重要意义。但是由于在水印提取过程中要用到原始图像，对于嵌入的算法的抗几何攻击性比较弱，当出现较大的干扰时，小波变换系数会相应的出现较大的变化，这也是论文中试验方法中遗憾的不足点。目前对于彩色图像数字水印算法的研究还是属于一个新兴领域，研究的算法有限，所以对于基于小波变换的彩色图像数字水印算法还有很大的发展空间。