移动通信行业是目前全球持续增长较快的行业,也是面临挑战和竞争激烈的行业。随着国内移动通信行业新的市场格局的形成以及此市场的进一步开放,我国的移动通信运营商面对的是一个全新的、更加激烈的市场竞争环境。日趋饱和的市场导致了成功挽留一个即将流失的客户比重新发展一个客户能节约大量成本,各移动通信企业为了在竞争中求得生存和发展,都在调整竞争策略,逐渐从“技术驱动”的经营模式向“市场驱动”、“客户驱动”转化,加强客户关系管理,实现从增量增长向存量增长的转变。　　 在企业所面临的众多客户之中,只有一小部分核心客户为企业创造了较大的价值,相对其他客户,这些客户更有助于企业开展新业务、增加附加价值、降低开发和服务成本、防范风险,以及扩大品牌,抢占先机。传统客户关系管理面向的是企业的全部客户,缺乏有效的方法和手段将这些客户区分开来,未能对客户实施分类管理,造成了一定的企业资源浪费。　　 为此,本文将核心客户关系管理引入移动通信行业,并利用多种算法建立了针对核心客户流失管理的混合模型,模型的功能体现在:①将移动通信企业具有高价值的核心客户从海量的客户记录中识别出来；②能够判断核心客户的流失趋势；③对可能流失的核心客户,模型能够提供针对性的挽留策略供企业决策者参考,及时采取有效措施,提高客户的满意度和忠诚度,最大限度地降低核心客户的流失率。这突破传统客户关系管理的局限,能够将企业的有限资源运用到企业的核心客户身上,为企业带来持续稳定的利润。　　 本文在理论、建模和应用实践上作出了一些有意义的探讨,为移动通信企业的经营管理带来新的思路,同时运用的有关算法在客户分析方面作出了有益的尝试,对推动客户关系管理和数据挖掘算法在移动通信行业的运用提供一点参考。