【摘 要】
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随着信息技术在电力行业中的应用不断深入,我国电力企业对信息化建设有了更高的要求,业务应用之间的融合度需进一步提高,综合分析和辅助决策系统要更加智能。电力企业的管理
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随着信息技术在电力行业中的应用不断深入,我国电力企业对信息化建设有了更高的要求,业务应用之间的融合度需进一步提高,综合分析和辅助决策系统要更加智能。电力企业的管理者在做决策时,需要对企业经营活动进行全面了解,而企业经营活动信息却分布在众多的业务系统中。因此,设计企业数据模型,为企业提供统一的数据标准和数据服务,对提高电力企业的管理水平和竞争力尤为重要。结合企业统计分析与辅助决策的需求,建立数据仓库模型,并依此构建企业级的数据仓库及辅助决策系统,快速、有效的为企业管理者提供企业级管理信息的全方位视图,是电力信息化势在必行的趋势。本文以国家电网公司数据模型典型设计项目为依托,建立了电力企业的数据仓库模型(PE_DWM),实现了电力企业统一的数据规范,企业级数据仓库的构建为各业务部门提供了统一的数据管理模式及统一的技术架构,为决策分析系统和信息化的深入应用提供了数据支持。本文在深入研究了企业数据模型、数据仓库、ETL等技术的基础上,论述了PE_DWM的概念、特点,数据仓库的建设,数据中心的架构和ETL设计等内容,并在审计作业项目中予以应用,验证建模成果和ETL的设计。通过建立我国电力企业的数据仓库模型,数据中心的ETL架构和抽取机制,保证了企业数据的唯一性、准确性,为电力企业的综合分析与智能决策系统提供有效的数据支撑。
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