随着现代系统框架的愈加庞大,大数据已经由前期的技术驱动转换为现在的数据驱动,数据资产变现已经成为主要诉求,如何最大限度地发挥大数据的价值的时效性和场景化要求日益提高,以便灵活和快速地适配各类应用场景。但是由于一个大数据平台内部往往需要处理不同类型和规模的数据,要求基于大数据平台开发的应用系统必须具备连接不同类型和架构的数据库的能力,即多数据库的连接和处理逻辑由应用程序自身负责。由应用程序自身负责多数据源的连接和处理逻辑会存在以下问题:1)开发人员需要分别对大数据平台下的多种不同架构的数据库进行管理,了解其底层具体细节和功能特性,独立维护多数据源各自的数据连接及访问接口,无法实现对多数据源的统一管理;2)海量的数据分散存储在大数据平台中,开发人员不仅需要了解底层各个数据库的具体细节,功能特性,还需要了解数据的存储位置才能获得自己需要的数据产品,构建自己的个性化服务;3)大数据平台下多种不同架构的数据源维护着各自的权限管理信息,开发人员需要了解这些信息,申请相关权限才能对数据进行查询分析,而数据拥有者对于这些权限申请需要进行反复确认,以免敏感数据发生泄漏。本论文基于以上问题,构建了一个标准化的大数据服务能力开放平台,将分散储存在各个底层数据源的数据对外开放,能够灵活和快速地适配各类应用场景,主要研究内容包括以下三个部分:1)基于多数据源的动态服务开放子系统,实现了对大数据平台下的多种不同架构的数据库进行统一的管理,隐藏其底层具体细节和功能特性,使其对外表现为单一的数据库,并对外提供统一的ANSI SQL数据访问接口;2)基于API网关的服务管理子系统,实现了对数据服务的全生命周期管理,构建一个标准化的服务能力开放平台,统一数据服务入口,实现大数据产品开放;3)统一用户权限管理子系统,实现了基于角色的统一权限管理。本论文设计并最终实现了一个分布式大数据服务开放平台,该平台将大数据平台下多种数据源抽象成一个提供统一数据访问接口的数据源,并基于统一数据访问接口(ANSI SQL)构建标准化的服务开放平台,将数据作为服务对外开放,极大降低了基于大数据平台的应用程序处理多数据源的额外开发成本,同时提高了数据使用的效率。