林火干扰是森林结构与功能动态变化的重要自然驱动因子,亦是世界性的林业灾害,精确掌握林火的时空动态变化,对于深入了解林火发生规律、合理规划林火管理与防控策略意义重大。现阶段,我国以各省、市(地区)汇总为主的林火数据缺乏火斑尺度的时空信息,而基于遥感的火烧迹地产品可提供时间连续、空间明确的火斑信息,但多受限于较低的空间分辨率,产品的精度较低。本文以大兴安岭地区2001-2017年间发生的林火遗迹为研究对象,基于多源遥感数据集提取历史火烧迹地信息,量化能够表征林火情势的相关特征参数(林火发生时间、面积、烈度等),分析了研究区历史林火的年际间动态变化、空间分布、季节性等特征。研究的主要工作及结论如下:(1)提出一种新的森林火烧迹地信息提取方法。在利用30米全球森林变化产品(GFC)对同期250米全球火烧迹地产品(Fire_CCI)进行同化改进获得森林火斑产品(GFC_CCI)的基础上,运用人工解译的火斑数据进行精度验证,研究结果表明:GFC_CCI产品的火斑识别率(RR)、变异解释量(R2)、均方根误差(RMSE)、均方绝对百分比误差(MAPE)等精度指标(分别为 80%、0.85、0.41、1 1.13%)均优于原始Fire_CCI 产品(73%、0.77、0.60、18.13%)和MODIS火烧迹地产品(MCD64A1)(60%、0.77、0.65、19.11%)。改善效果在中小型火斑的识别方面尤其明显。(2)基于Landsat时间序列数据集对林火干扰烈度量化评估。针对原始遥感影像中存在的云、阴影等干扰问题,使用CFMask云检测算法进行去除,对于信息缺失的部分则是利用相近时间段的遥感影像进行补值。运用阈值分割方法对波段运算获得的火烧指数(dNBR)进行了量化评估,划分为高、中、低三级烈度。(3)使用Mann-Kendall趋势检验、空间信息统计等方法,对研究区林火总体动态变化进行系统性分析。2001-2017年间,大兴安岭地区共发生林火146.86万公顷,年际间林火面积呈显著下降趋势(Z=-3.91,P<0.01),整体呈现为“东多西少,北多南少”的分布规律;2003-2006年受林火干扰严重,2006年以后呈明显的逐年下降趋势,其中2012年以后相对平稳,维持在较低水平;林火在春秋两季发生频繁,主要集中在4、5、10月,分别占全年的14%、24%、44%。(4)利用空间聚合技术实现网格化(0.1°×0.1°)处理,逐网格提取森林过火面积比例、月份、烈度等信息以明确林火情势的空间格局。分析结果表明不同区域的林火情势呈现明显的差异性:在东南部地区,过火区域以低火烧频率为主,而中、高火烧频率区则主要分布在东北部和少量中部区域;63%的过火区域为春季林火,主要集中在东南部,而秋季和夏季林火则主要分布在东北部和中部;林火烈度整体呈现“西北高,东南低”的分布规律,东北部和东南部以中、低烈度为主,而西部及西北部则是以中、高烈度为主。