股票市场是一个充满各种信息的复杂系统,股市的涨跌难以预测。投资者面对大量的股市信息,通常希望能够利用历史信息通过某种方式对未来的市场涨跌进行预测,以应用于投资,获得超额收益。支持向量机是一种基于机器学习理论的分类原理,由于它在分类、回归等方面的优异特性成功应用于机器学习、模式识别等多个领域。将支持向量机用于对股市涨跌进行分类,为股市走势的预测提供了一种新思路。本文结合国内股票市场及美国股票市场,广泛实践支持向量机对股市的涨跌预测,分大盘、板块和个股三部分研究支持向量机对股市涨跌预测的效果。本文利用MATLAB进行支持向量机建模,对上证指数等4个大盘指数、房产板块指数等5个板块指数及中国石油等9支个股进行检测,并模拟利用支持向量机策略指导投资实践的净值走势,得到了相对合理的实证结果,并发现支持向量机模型对中国有色金属板块有非常理想的预测效果,能够获得理想的超额收益。可以看出,支持向量机对股市预测和投资有一定的指导意义。