【摘 要】
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目的:本研究旨在了解我国老年人抑郁症状流行现状及特点,探索老年人抑郁症状相关因素,分析我国城乡老年人抑郁症状及影响因素作用差异,从而为后续队列研究、相关干预策略制定提供参考和理论依据。方法:研究数据来源于中国健康与养老追踪调查项目2018年数据,以我国≥60岁老年人为研究对象。抑郁症状由10项流调中心用抑郁量表（CESD-10）测量,将总分≥12分定义为有抑郁症状。研究自变量涉及社会人口学特征、身
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目的:本研究旨在了解我国老年人抑郁症状流行现状及特点,探索老年人抑郁症状相关因素,分析我国城乡老年人抑郁症状及影响因素作用差异,从而为后续队列研究、相关干预策略制定提供参考和理论依据。方法:研究数据来源于中国健康与养老追踪调查项目2018年数据,以我国≥60岁老年人为研究对象。抑郁症状由10项流调中心用抑郁量表（CESD-10）测量,将总分≥12分定义为有抑郁症状。研究自变量涉及社会人口学特征、身体健康状况、健康相关行为、家庭因素、社会因素、满意度六方面。使用SAS软件进行统计描述、单因素分析;R软件进行Group Lasso筛选变量、老年人抑郁症状风险列线图建立和评估;AMOS软件进行结构方程模型拟合和修正。结果:1.共纳入8339名老年人,CESD-10得分中位数为7（3,13）分;30.09%老年人（2509名）有抑郁症状。女性老年人抑郁症状流行率（37.09%）高于男性（23.48%）,西部地区（36.21%）高于中部地区（30.81%）高于东部地区（23.58%）,文盲（39.66%）高于小学文化水平（31.69%）高于初中及以上文化水平（18.77%）。2.Group Lasso筛选的性别、区域位置、城乡、教育水平、健康自评、疼痛、视力、躯体功能、残疾、日常生活自理能力有困难、社交活动、高强度体力活动、睡眠时间、胃部或消化系统疾病、低保户、金融资产、健康满意度、生活满意度、婚姻满意度均与老年人抑郁症状相关（p<0.05）,用于构建列线图。3.所构建列线图训练集AUC为0.825（95%CI:0.813–0.836）,测试集AUC为0.826（95%CI:0.809–0.843）;校准曲线反映所构建列线图模型在训练集和测试集的预测值与实际值均具有较好的一致性。4.城市老年人、农村老年人CESD-10得分中位数分别为6（3,11）、8（4,14）,抑郁症状流行率分别为22.56%、35.29%。5.结构方程模型结果显示,社会经济地位、身体健康差、生活满意度低、睡眠时间、慢性病对抑郁的总效应分别为-0.398、0.532、0.243、-0.110、0.280,共解释抑郁44.4%的变异。6.多群组结构方程模型分析发现,模型在城乡老年人之间不具有模型恒等性:（1）社会经济地位对城市老年人慢性病没有直接影响（路径系数为-0.004,p=0.844）,而在农村老年人中,社会经济地位会减低慢性病的风险（路径系数为-0.168,p<0.001）;（2）社会经济地位对农村老年人身体健康差的影响大于城市老年人（路径系数分别为-0.497、-0.388,p<0.05）;（3）身体健康状况差对城市老年人抑郁直接影响高于农村老年人（路径系数分别为0.460、0.423,p<0.05）。结论:老年人抑郁症状流行率较高,特别是女性、农村、教育水平低的老年人,需要加强老年人抑郁症状干预,减低老年人抑郁症状负担,从而促进健康老龄化。抑郁症状受人口学特征、身体健康状况、社会经济地位、社交活动等多种因素影响。列线图能对老年人抑郁症状影响因素进行可视化展示且对个体抑郁风险预测效果良好,可用于制作抑郁筛查工具以指导抑郁预防干预工作。城乡老年人抑郁影响因素及其作用存在差异,需要进一步研究制定针对性干预措施。
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