【摘 要】
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随着人口增长和城市化进程加快,人类对生态系统的占用不断加剧,经济发展背景下的区域生态可持续评估已成为全球学者关注的热点。本研究以雄安新区为研究区,通过改进遥感数据时空融合算法,利用改进后的CASA模型模拟不同植被净初级生产力,建立2000年-2018年区域净初级生产力的人类占用（HANPP）高时空分辨率数据集、构建HANPP视角下生态可持续评估方法,并进一步结合遥感生态指数（RSEI）开展人类干扰
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随着人口增长和城市化进程加快,人类对生态系统的占用不断加剧,经济发展背景下的区域生态可持续评估已成为全球学者关注的热点。本研究以雄安新区为研究区,通过改进遥感数据时空融合算法,利用改进后的CASA模型模拟不同植被净初级生产力,建立2000年-2018年区域净初级生产力的人类占用（HANPP）高时空分辨率数据集、构建HANPP视角下生态可持续评估方法,并进一步结合遥感生态指数（RSEI）开展人类干扰下生态环境关键区识别,为保障新区建设,实现国家战略目标提供理论参考。本研究得到结论如下:（1）通过增强型自适应时空融合模型（ESTARFM）、灵活的时空数据融合方法（FSDAF）以及改进的ESTARFM模型和改进的FSDAF模型（MFSDAF）四种模型的对比发现:MFSDAF能够保留融合影像空间结构特征;改进的ESTARFM较ESTARFM、FSDAF及MFSDAF更适用于时间序列影像融合;基于改进的ESTARFM模型构建NDVI高时空时间序列影像,并提出自适应物候提取算法有效实现农用地物候监测。（2）雄安新区多年HANPP、潜在NPP(NPPpot)、实际NPP(NPPact)及收获NPP(HANPPharv)均值分别为769.61g·C/m~2、1092.68g·C/m~2、705.62g·C/m~2、351.94g·C/m~2;空间格局分别以大于680g·C/m~2、1056g·C/m~2、684g·C/m~2、329g·C/m~2为主;HANPP空间格局以农用地区域最大,NPPpot和NPPact格局与土地覆被相关,以建设用地和水体最低,林地和农用地最高。（3）HANPP空间趋势整体上表现为显著（P＜0.05）,有79.21%的区域保持年0-22g·C/m2的增长;在东南部区域,由于白洋淀生态保护的力度较强,HANPP表现出降低的趋势。NPPpot空间趋势显著（P＜0.05）的区域分布较为离散,随着自然植被置换的增加,有53.79%的区域保持以年-24-0 g·C/m2的增长;NPPact空间趋势不显著,且变化趋势较小,有92.33%的区域保持以年-8-3 g·C/m2的变化;由于雄安新区农业生产占主导地位,HANPPharv空间趋势整体上非常显著（P＜0.01）,有60.25%的区域保持以年-9-10 g·C/m2的变化。（4）研究区2000-2018年间平均HANPP率为70.43%,与以农业生产为主的区域在HANPP率上较为一致;农用地区域HANPP率有显著上升的趋势;但人类改变土地利用导致的HANPPluc占HANPP的52.38%,HANPP结构处于待优化级别。人类干扰下的生态环境脆弱区主要集中在安新县南部、容城县东部及雄县西北部,占全区面积45.72%;人类干扰下的生态环境稳定区主要集中在雄安新区东部和东北部,占全区面积44.43%。
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