大数据技术的发展应用和移动互联的广泛普及给消费者的消费环境、消费需求、消费方式和消费习惯都带来了翻天覆地的变化,也给传统零售企业带来了许多新问题,使得传统零售企业不仅面临着来自自身盈利模式落后的内忧以及电商挤压发展空间外患,发展受到严重阻碍。而线上零售企业在触及流量经济的天花板后,也纷纷延伸线下,探寻转型发展之路。在国家供给侧改革的政策推动下,零售企业作为连接在生产与消费之间桥梁,应肩负起“去产能去库存”的发展重任。因此,传统零售企业如何转型,成为业界及学术界探讨的焦点。当前,对大数据、消费者需求、零售业转型的研究多关注“新零售”多样化运作模式的探索上,而缺乏对于传统零售企业盈利模式的探讨,以及消费者需求本质的深入分析。因此,本文从对传统零售企业盈利模式探索的角度出发,以大数据背景下消费者需求为切入点,选取了在挖掘消费者需求、转化消费者价值以及保持消费者粘性上表现突出的Costco作为案例,深入分析其挖掘消费者需求,围绕消费者价值驱动盈利模式,实现逆境发展的逻辑,并对我国传统零售企业做出创新性借鉴。本文首先从在当前特殊的时代背景下,传统零售企业所面临的发展困境出发,总结传统零售企业和线上零售企业的比较优劣势,发现机遇与挑战并存的现状。其次,根据零售业态发展历程的回顾研究,寻找消费者需求对推动零售业变革的普遍性历史发展规律,从而认识零售业变革的本质,重新审视消费者需求实现对社会价值链整体提升的重要价值。最后,再落脚于Costco的案例上,研究消费者价值驱动的盈利模式在传统零售企业中的具体实现,以及对Costco的重要指标与同行业进行横纵向深入比较分析,反映其创新盈利模式下的财务效果。通过从零售业发展时代背景下的特殊性到普遍性,再从零售业态变革的普遍性到Costco案例的特殊性的研究逻辑,探究围绕消费者需求为导向的历史发展规律,对正处在转型探索阶段的我国传统零售业提供转型发现上的创新思路。据此,本文通过对Costco的案例研究,对当前我国传统零售企业盈利模式存在的问题,提出了三方面建议。一是从供应链层面,我国传统零售企业在与供应商的议价过程中更多地促成双赢局面,推动零供关系的和谐,提高产业链的效率。二是从消费者层面,找准消费群体定位和企业优势定位,把握目标消费群体需求层次和需求敏感性要素,形成核心竞争力。三是从大数据层面,我国传统零售企业应拓展大数据的应用范围,提升企业科技转化的层次,只有紧跟时代技术发展的脚步,才有在竞争中取胜的机会。