随着全球经济一体化和世界贸易的发展，贸易摩擦已成为一个非常值得关注的问题。对我国而言，积极参与国际贸易虽然大大促进了我国经济的发展，带来了很多好处，但是由此引发的针对我国的贸易摩擦也非常频繁。其中，反倾销是我国遭遇的最典型的贸易摩擦之一。频频发生的针对中国的反倾销案件已对我国出口造成重创，亟需建立针对出口产品的反倾销预警系统。国内外针对反倾销预警系统的研究，已经取得了一些成果，但大多数集中于针对进口产品的反倾销预警系统。目前，就我国而言，虽然有许多学者在研究国外对华反倾销的问题，也有许多涉及到建立针对出口产品的反倾销预警系统，但是针对性和采用的预警技术不强，实用性较差。而面对我国是全球遭受反倾销最严重的国家之一这个严峻的现实，建立一个具有较强实用性和较完善的针对出口产品的反倾销预警系统十分必要，并且很有意义。本文正是鉴于此目的而展开研究的。本文研究的是外国对华行业反倾销神经网络预警系统，即利用人工神经网络预警方法研究外国对华行业反倾销的问题。根据研究目的，本文基于国际政治经济学理论并通过大量国内外相关文献的阅读提出了外国对华行业反倾销的初步预警指标体系，并利用专家调查法筛选和完善了预警指标体系。接着根据预警指标体系并利用人工神经网络预警方法，通过“警情指标的确立—选择警兆指标—人工神经网络预测警兆指标(采用滚动预测方式)—确定指标权值—警界的划分—警情预报”流程，建立外国对华行业反倾销神经网络预警系统，并引入了“预警—对策”机制，完善外国对华行业反倾销神经网络预警系统的功能。再以美国对华化工行业反倾销为例对外国对华行业反倾销神经网络预警系统进行实证研究并进行预警效果检验。预警效果的检验结果说明了本文建立的外国对华行业反倾销神经网络预警系统的效果较好，通过该系统可以直接得出警情的发展趋势和未来警情的预测值，并结合“预警对策库”来实现预警的功能，对反倾销预警系统的建立具有很大的参考意义。