随着民航产业的蓬勃发展,民航业已经成为我国经济社会发展重要的战略产业,同时为我国的社会主义建设做出了突出的贡献。民航重大事故调查分析结果表明,在重大事故中人员因素占大部分,管制员作为系统运行过程中的核心决策者,其能力高低直接关系到空中管制能否安全、高效运行。随着空中流量的快速增长和空管自动化程度的提高,对管制员的专业知识、工作作风和学习能力等有了更高的要求。为了应对逐渐变化的管制环境,及时的对管制员绩效进行反馈,需要对管制员绩效评估进行更加全面、更加深入的分析研究。本研究在文献分析和专家访谈的基础上,编制管制员绩效评估问卷对一线管制员进行问卷调查。首先,通过查阅国内外绩效结构模型相关文献,研究多种绩效结构模型的特点,在管制员职责要求的岗位前提下,确定了29个评价指标,从任务绩效、关系绩效、学习绩效和创新绩效四个维度分析管制员绩效内涵。其次根据管制员绩效结构模型编制两轮问卷,均以一线管制员作为被试,采用克伦巴赫系数法检验问卷信度,通过内容效度、结构效度等方法检验问卷效度。初测问卷的信效度检验结果表明:经过探索性因子分析提取出19个指标,因子分析后问卷总信度为0.886,4个维度的克伦巴赫系数分别为0.8186、0.703、0.741和0.904。正式信效度检验结果表明:4个维度的克伦巴赫系数分别为0.908、0.802、0.817和0.933。效度检验结果表明该结构模型符合心理学测量标准;最后,基于管制员绩效评估的特点,采用序关系法和熵权法确定各指标权重,采用云模型的评估方法构建管制员绩效评估模型。通过研究,本文得出以下结论:（1）编制了我国管制员绩效评估问卷,经问卷调查发现管制员绩效结构分为4个维度,分别为任务绩效（专业的知识和技能、单位间协调沟通、判断决策能力、设备交互能力、错误的发现与更正、特情处置）、关系绩效（领导的满意度、主动接受挑战性的工作、主动承担工作责任）、学习绩效（管制员等级、了解管制工作未来趋势、运用科学工具分析工作问题、根据空管单位需求提出建议）和作风绩效（良好的工作态度、执勤前进行充分准备、工作中保持警觉、情绪的控制能力、操作程序的规范性、饱满的精神状态）。（2）利用云理论对不确定因素的进行管制员绩效实证研究,研究表明使用云模型进行绩效评估,可以保留评估过程中的不确定性,将绩效评估中的定性数据和定性数据进行结合计算,使得评价内容更为丰富,评价结果更直观。