残缺信息评价问题的随机求解及其在可持续发展中的应用

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综合评价理论与方法在行政管理、医学制药、工业工程等很多领域有广泛的应用前景,其中包括城市可持续发展水平的测度。理想的评价结果是基于合理的指标体系、完整的指标数据、明确的权重系数及合理的集结模型。然而由于评价过程中其他客观因素的影响,评价者很难获取完整的评价信息,因此评价问题转化为不确定评价问题。不确定评价理论研究取得了一定成果,但仍然有进一步发展的空间和必要性。本文在归纳总结国内外文献的基础上,从残缺数据问题入手,对不确定评价方法做进一步研究,并将提出的随机求解算法应用于山东省城市可持续发展水平的测度中,具体的主要工作如下:(1)残缺指标数据的补足。从时间维度数据连续性的角度将残缺指标数据分为两类:离散型和连续型。根据两种类型残缺数据的特点,提出了对应的补足方法。(2)基于残缺数据动态随机求解算法的构建。在残缺指标数据补足的基础上,利用随机模拟技术,结合优胜度矩阵,提出了残缺数据下动态随机算法。该算法避免了评价结论“非此即彼”的绝对性,展现的是评价对象之间的相对优劣态势,使评价结论更具有弹性。(3)综合评价随机算法结果有效性的验证。先对精确评价问题运用经典评价方法得到一个评价结论,再通过对评价信息模糊化处理,运用随机算法得到又一评价结论,通过对比两种评价结论对随机算法的结果进行检验。在上述基础上,对评价参数进行了均匀模糊化分析,通过模拟评价过程中信息不确定程度,分析随机算法结果的变动情况。(4)山东省17个城市的可持续发展水平的测度。在已有研究的基础上,建立了城市可持续指标体系,通过统计年鉴收集对应指标数据,并运用本章提出的随机算法得到评价结果。由评价结果可知,山东省整体的可持续发展水平呈波动上升趋势,其中,威海市可持续发展水平最高,菏泽市最低;东部沿海地区的可持续发展最好,中部次之,西部最差。最后对本文的研究内容进行了总结,并指出了需进一步研究的问题及展望。
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