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个性化推荐治疗方法在生物医学的研究中受到了广泛地关注。众多学者基于独立数据提出了包括利用SIC(选择效应曲线),CSTE(协变量指定治疗效应)曲线等方法选择最优治疗手段的个性化推荐方法。考虑到纵向数据是一类重要的数据类型,近年来在生物医学方面有着广泛地应用,存在较多试验对患者进行多次重复测试。如果放弃这部分信息,则会造成很大的损失。因此本文研究纵向数据下如何利用CSTE曲线选择最优的治疗方案。文中采用基于样条的广义估计方程方法来估计CSTE曲线,并证明了CSTE曲线估计的渐近性质。基于CSTE曲线的渐近正态性,本文还给出了CSTE曲线置信带的估计。数值模拟和实例分析的结果表明CSTE曲线及其置信带的估计效果良好。