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摘要：现代旅游业是一个高度敏感性的产业,一些突发事件的出现必会影响旅游产业的发展。本文基于中国旅游产业数据序列,构建以及组合统计模型和计量经济模型,对汶川地震以及世界金融危机等事件产生的影响进行研究。本文研究的内容和结论归纳如下：其一,本文通过汶川地震前四川省旅游数据序列建立SARIMA模型,预测了四川省旅游业六项主要指标以及风景区游客人数,经震后实际值与预测值比较,定量分析汶川地震对四川省旅游业以及风景区的影响程度、影响时滞和游客分布变化。研究发现：截至2010年4月,国内旅游已波动式恢复至预测水平,入境旅游还将继续受地震影响,但入境旅游将不会影响到四川省旅游业波动式恢复至预测水平的趋势,并且四川省旅游业受地震影响的滞后经济损失已超过了受地震影响的直接经济损失；截至2010年4月,在不考虑风景区外部灾损影响下,风景区恢复至预测水平的时间随风景区离震源距离增大而缩短,风景区内部灾损程度与风景区离震源距离大致成直线反比关系,还有汶川地震对游客分布影响显著,部分风景区游客人数已超出预测水平。其二,为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,本文选择了TRAMO/SEATS模型、ARFIMA模型以及线性回归模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。最后根据实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机对中国入境旅游的影响程度和影响时滞,以及探究中国入境旅游未来的发展趋势。研究发现：本文建立的基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度；1991年至2008年,中国入境旅游人数的增长幅度正在逐渐波动式地缩小,在不考虑将来各种因素影响的情况下,中国入境旅游人数将很快长期在一定范围内波动；自2008年4月开始,中国入境旅游就开始持续受到世界金融危机的显著影响,2009年9月持续累积影响效应达到最大,随后中国入境旅游出现逐渐波动式缓慢恢复的状况,截至2010年12月中国入境旅游人数已经完全恢复至2007年的水平并略有超出,但相对应该达到的预测水平还有一定距离,所以世界金融危机对中国入境旅游的滞后影响将是一个更长期的过程。