光伏发电可以缓解能源不足问题、分布式微电网可减少输配电过程的电能消耗,但随着光伏装机容量的增加,对大电网产生的影响日益突出(如功率波动)。因此,针对这一问题,本文以校园光储联合发电系统作为研究对象,以锂电池、超级电容器组合的混合储能系统平抑光伏输出功率波动为研究中心,提出两种平抑功率波动的控制策略,使得光储系统并网功率波动在电网允许接受范围内,从而提高电能质量:(1)针对传统指数平滑法的平滑系数为固定值,不具备自适应性,故提出变系数二次指数平滑法:平滑系数根据功率波动程度变化,考虑储能的荷电状态,根据储能SOC值分配锂电池、超级电容器功率,从而达到平抑功率波动目的。(2)第二种控制控制策略采用小波包分解法进行平抑:光伏输出功率并网时会有波动,不满足光伏并网波动要求的功率由混合储能承担,选择小波包分解法对其进行分解,根据锂电池能量密度高、功率密度低,超级电容能量密度低、功率密度高的特点,将低频、高频功率分别由锂电池、超级电容承担,同时考虑储能的荷电状态、容量优化,进行功率波动平抑。(3)提出以光伏功率预测为依据,分析未来一天光伏功率波动程度,选择合适的功率波动平抑策略:首先,改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化径向基函数网络(Radial Basis Function,RBF)算法预测光伏功率,并与其他算法比较分析得出此算法的优越性,预测精度更高。然后利用校园光伏发电站数据进行仿真实验,结果表明两种控制策略均实现功率波动平抑目标。第一种控制策略的并网功率是根据光伏发电站输出功率的波动情况变化的,具有自适应性,但没有考虑储能的经济性;第二种控制策略采用小波包分解,考虑储能的经济性。综合分析考虑,第一种控制策略适合在功率波动较小时应用,第二种控制策略适合在功率波动较大时使用。