医院门诊预约是医疗系统中科学管理的关键环节,高效决策能缩短患者等待时间、优化门诊流量及提高患者满意度。国内多数医疗机构虽已基本普及门诊预约,但实施效果各不相同。通过预约虽能保证就医,但是仍存在等待时间较长现象。究其原因,一方面是预约策略相对单一固化,另一方面是医疗机构普遍的混合就诊模式（兼有预约患者和直接步入就诊患者）,而步入式患者往往存在部分时段集中到达的特征,造成就诊负荷不均衡现象,使得单一固定的预约策略效果不佳。本论文以医疗服务系统的预约问题为研究对象,考虑现实情况中普遍存在患者不准时到达或失约、就诊服务时间波动及就诊负荷不均衡等不确定性对系统运作的影响,提出一种新的结合可变时段位置和时长的柔性交错时段预约策略,对其适用性及效果进行仿真研究,并探讨基于该柔性预约策略的优化应用,包括研究纯预约模式和混合模式下可变时段预约决策优化,给出不同场景下的最优推荐策略,对现有医疗运作模式下的门诊预约管理具有指导意义。主要得到以下几个结论:（1）纯预约模式下柔性预约时段机制仿真研究。从时段预约视角出发,描述预约时段的模型及其可变参量,提出了一个基于可变时段位置的柔性时段概念,并通过交错预约时段实现这种新的柔性预约策略。仿真分析交错策略在不同负荷、失约率、服务时间偏差场景下的适用性及其实施效果。实验结果表明,正向交错率预约时段策略较为适用于高负荷、正常负荷情境,尤其在高负荷高服务时间偏差下;负向交错率策略较为适用低负荷及正常医生服务时间偏差情境;不同失约率下,最优交错率预约时段策略随着失约率增加由正向慢慢转移至负向策略。（2）针对国内医院门诊服务普遍的混合就诊模式（预约就诊+步入就诊）,采用基于柔性交错时段预约策略进行预约优化研究,将问题分解成两阶段优化问题:柔性预约时段容量优化和柔性时段预约决策优化研究。（3）柔性预约时段容量优化问题,旨在解决步入就诊负荷集中的不均衡问题,以期望收益最大化为目标,建立柔性预约动态规划数学模型,优化各个时间周期的提前预约容量。通过数值算例验证,得到在现有步入率和削弱步入率下各个时间周期的最优容量。（4）混合模式下时段预约决策优化。将前述时段容量优化研究的最优容量作为条件,以时段长度和交错率为变量,建立时段预约决策优化数学模型。利用仿真优化OptQuest求解不同场景的最佳时段预约长度、时段交错率,并给出各场景混合模式下的柔性时段预约推荐策略。