身份识别是根据对象提供的证件、密码和生物特征等对当前人的身份和权限进行验证和鉴定。尤其是证件和密码至今仍在使用,但是这些方法的缺陷在于证件易于丢失、密码易于遗忘,且作为鉴权的纽带很容易被盗用,安全性不高,已经没有办法满足现代人对身份识别的要求。随着生物识别技术研究的发展,通过面部、语音等身份识别技术得到了广泛的应用,而基于唇部特征的身份识别作为其中一个分支,将个体差异性和发音习惯结合,由于这些生理特征是人所特有的,更难于模仿和伪造,并具有易于维护、使用简便等优点。本文分析和总结了当前的唇部特征提取问题,在当前研究的基础上提出了一种唇部特征的提取方案。工作内容主要分为以下四部分:第一,总体设计了基于唇部特征的身份识别系统,整个系统分为视频预处理模块、唇部特征提取模块、身份识别模块等部分。第二,将视频预处理模块分为图像分帧、图像剪裁、图像提取等部分,并对各模块进行了方法设计。第三,在特征提取模块,为了降低复杂性,对图像分帧之后的基于时间序列变化的帧图像进行了关键帧的筛选,并以六个唇部的关键点为基础,通过拟合六个关键特征点得到说话人在不同时刻的唇部曲线的曲率变化;通过对关键点连线构造说话开合角度,利用数学方法得到不同时刻的角度变化,并将之组合后形成唇部特征。第四,以相似度计算为基础设计了身份识别模块。并通过对比分析,验证了系统的有效性和合理性。