火灾是人类安全的重大威胁之一,基于传统的接触式传感器的火灾探测方法很难满足大空间的建筑火灾、环境恶劣的工业场所及空旷户外的森林火灾探测。研究开发基于视频图像的嵌入式系统对空旷地区火灾早期预报、减少火灾带来的损失具有重要意义。本文研究的火灾探测系统是基于TMS320DM6446高性能处理器和嵌入式Linux操作系统。嵌入式设备与常用的PC机相比,其具有成本低、功耗低、体积小、运输和安装维护方便等优势。该系统主要实现火灾现场视频图像的采集、图像处理及火灾识别。本文讨论了基于视频图像的火灾检测算法原理与流程。首先对摄像头采集的图像进行背景差分检测,对检测出的可疑图元,进行基于YCbCr空间的火灾图像分割,再对分割出来的火焰图像进行火焰特征提取和识别。在具有Davinci技术的双核处理器TMS320DM6446上对火灾探测技术进行了研究。该部分主要研究内容包括：在ARM9核上运行Linux系统,采用多线程的编程思想,编程实现视频图像采集线程、图像处理线程、显示线程来协调整个系统的运行；在DSP核上研究火灾视频图像的分割和识别算法；双核之间的通信采用Codec Engine。在研究的过程中,分别在PC机和DM6446平台上做了实验。在PC机上通过Matlab软件编程实验,得出在比较复杂的环境中也能很好的将火焰分割出来,且对小区域火焰的分割也有比较好的实验结果。并且展示了在DM6446嵌入式设备上的实验结果,能大致将火灾火焰很好的分割出来。