随着电子商务与互联网技术的快速发展,我国同城包裹数量逐年上升,客户对服务时效的追求日渐显著。然而我国同城快递信息化程度较低,物流基础设施并不完善,使得物流企业服务时效较差。物流企业需要投入大量人力、物力资源才能保证大批量包裹可以按时配送,致使物流企业成本常年居高不下。众包物流以其低成本、高效率、运力资源丰富等特点,成为解决同城快递配送问题的新模式。目前已经有部分物流企业尝试基于众包模式,利用地铁、公交车、出租车等运力资源进行同城快递服务,但这些运力资源在城市交通高峰时段均存在适用性较差的情况。因此,基于众包物流平台,引入拥有闲置运力的私家车和零售店作为众包执行方,对同城包裹配送问题进行研究具有重要的理论意义和现实应用价值。本文提出了一个由零售店作为包裹存储节点、由私家车参与配送的同城快递服务模式。针对大批量动态到达的包裹服务请求,以众包物流平台总利润最大化为目标,构建了考虑私家车出行及包裹配送时间窗、包裹直达、中转和私家车绕行等因素的混合整数规划模型。通过设计自适应大邻域搜索算法进行模型求解,并在算法中引入模拟退火算法的接受准则,从而避免程序陷入局部最优。以苏州市为实际场景进行算例分析,进一步验证了模型和算法的有效性和适用性。研究表明,众包模式下同城包裹配送的私家车包裹匹配模型,能够在城市交通高峰时段内充分利用私家车和零售店等社会资源,在较短时间内做出服务响应,配送质量比现有城市快递服务更具优势,众包物流平台、私家车和零售店均能从中获利。敏感性分析结果显示,车辆最大绕行系数仅在一定的取值范围内有助于提高车包匹配成功率和平台总利润,增加签约私家车数量不仅可以提高包裹直达配送率,而且总能提高车包匹配成功率和平台的总利润。文章研究结果具有一定的现实意义,不但为传统物流企业提供了一种补充运力的新方式,还满足了同城包裹及时送取需求,并且可以有效缓解城市内因汽车尾气排放过多导致的环境污染等问题,是一种值得推广的绿色服务模式。