基于大数据的钢材市场价格分析

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随着钢材市场竞争的日益激烈,使得正确把握钢价走势成为钢铁企业最关注的话题之一。钢材应用广泛,品种繁多,本文主要研究了两种类型的钢材,即型材和管材。首先探索出影响钢价的若干因素,并搜集整理出2013年1月至2014年12月的钢材市场价格的数据及影响因素的数据;其次运用相关分析,因子分析以及Lasso等方法进行了变量选择,并建立了相应回归模型,然后建立了多种时间序列钢材价格预测模型;最后运用文本模型,对2014年9月至2014年12月市场价格进行了预测分析。
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