自然灾害是地震、火山活动、海啸、内涝等可导致社会经济体系受到负面影响的自然过程。自然灾害的突发性和灾损不确定性会对具有一定脆弱性的经济系统产生动荡,甚至功能失衡,从而抑制经济增长和社会发展。为了更好地抵消灾害对经济体的影响,提高应急管理的主动性和前瞻性,本文引入经济抗逆力概念,针对灾害带来的负面影响,基于贝叶斯网络方法进行经济抗逆力预测及政策研究。基于现有研究,建立灾害情境下的经济抗逆力评估体系。其次构建了基于贝叶斯网络的灾害情境下经济抗逆力预测模型,利用留一验证的方法进行模型验证,并以云南省19年的数据为例,进行预测模型的验证及评价。并利用敏感性分析,识别出影响灾害情境下经济抗逆力的关键影响因素,探究单一及复合因素的作用效果。此外,以关键指标及现有相关政策为基础,提出建设现有政策的不足及改进建议,并构建了决策网络。预测模型的建立及算例分析表明,我国灾害情境下经济抗逆力普遍处于较弱状态,且在实际分析中除了借助模型进行预测,还需全面考虑地区特点及经济情况。敏感性分析结果表明政府治理能力及信息化水平是影响灾害情境下经济抗逆力的两个关键因素,因此在预测及改进政策时需重点考虑二者的作用。基于上述结论对政策进行梳理,有针对性地提出了现有相关政策的不足及改进建议,结合决策网络,为政策制定者和决策者加强灾害情境下经济抗逆力的建设提出了新的思路。