随着Internet的迅猛发展,Web上可获得的Web服务的急剧增多,如何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的Web服务和如何在功能相似的Web服务中找到最佳服务成为了值得关心的问题,而这些正是Web服务发现的任务。但是,当前的Web服务技术也存在一些缺点,并且使用当前的Web服务基础设施无法有效地解决这些问题。其中最显著的是Web服务缺少定义良好的语义描述,计算机不能理解Web服务的基于XML的语法描述,无法实现Web服务之间的互操作的自动化。把语义Web技术引入Web服务就可以解决Web服务的这个问题。语义Web的目的就是扩展当前的Web,使得网络中所有信息都是具有语义的,是计算机能够理解和处理的。因此,基于语义的Web服务发现逐渐成为了当前的研究热点。研究结果表明语义描述和服务本体论的应用能够有效地提高服务发现结果。自动化的Web服务发现是语义Web服务研究领域的基本问题。本文在研究语义Web服务发现技术的基础上,提出一种能够实现自动化的Web服务发现的语义Web服务发现模型,它主要具有以下三个特点:首先,使用扩展的OWL-S描述Web服务。OWL-S作为一种语言和本体,被广泛地用于描述Web服务的语义信息以实现自动化的语义Web服务发现。但是,OWL-S并不成熟,还存在一些缺点。尤其是OWL-S不能描述Web服务的信誉度。为了解决这个问题,本文定义了Web服务的信誉度描述,并用它来描述Web服务的可信任性和服务质量等信息。其次,设计了基于语义功能和服务质量的服务发现系统。该系统采用多级匹配的服务发现策略,我们详细给出了每一级匹配中所采取的匹配算法,实现了模糊匹配,提高了检索效率。再次,在语义Web服务发现模型中引入了Web服务的信誉度管理器。信誉度管理器负责Web服务的信誉度管理。在信誉度管理器的理想模型中,可以使用第三方的权威机构来管理Web服务的信誉度,但目前还不存在这样的机构,只能使用反馈机制来实现信誉度管理。信誉度管理器收集客户的反馈信息并把它们保存到持久的数据中。