对城市商业银行信贷风险评估与管理的研究 ——以D商业银行为例

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我国城市商业银行的发展历程已有二十几年,由于其在我国金融市场的活跃表现,持续加大对地方经济发展的支持力度,城市商业银行已经成为我国金融业不可忽视的一股力量。但是受制于城市商业银行自身的性质,导致城商银行的抗风险能力、资产规模对比股份制商业银行而言存在明显的差距,同时明显受到金融市场波动以及经济周期的影响,所具有的抗风险能力相对较弱。随着国内经济金融环境的不断变化,城市商业银行所存在的经营风险在其快速发展过程中得以暴露,在其发展中产生了新的挑战和问题。信贷风险是我国城市商业银行现阶段遇到的主要风险,精准测算并管理信贷风险,这在城市商业银行的稳定、健康、安全发展过程中具有一定必要性,同时推动着金融市场以及国民经济的稳定发展。本文的以D商业银行作为研究对象,自2018年上市之后,D商业银行进入了发展快车道。D商业银行长期以来以实施低价策略以扩大市场份额,中小微企业是D商业银行的目标客户群体,D商业银行在各分支机构纷纷设立中小银行部,针对中小企业D商业银行推出多种产品,中小企业业务量占比近年来逐年增加。在经历了扩大市场导致的中小企业不良贷款增加后,D商业银行亟需加强信贷风险管理水平以维护自身经营稳定及保持上升发展势头。与大部分城市商业类似,D商业银行在经营中主要依靠主观因素偏多的经验公式法就信贷风险进行管理。传统的依靠主观判断的信贷风险测算、管理的理念已不再适用于现代市场发展的形势,在实际中也无法起到理想的信贷风险度量和防范作用。基于以上诉求,D商业银行需要结合城市商业银行自身特点和我国行业经营环境,对自身使用的信贷风险识别与防范机制进行不断改进,进一步准确量化其面临的信贷风险,以便于合理应对信贷风险,寻求更好的发展。本文先通过商业银行信贷风险管理文献综述对基本概念进行简要介绍,接着将信贷风险管理从四个流程步骤进行分析。然后本文界定了中小企业的概念,介绍了中小企业的信用风险管理内容。再有对D商业银行及其中小银行信贷风险管理体系进行了分析和介绍,最后提出管理上建议及研究展望。此外,本文选择了世界上比较流行,在我国也有一定适用性的Logistic回归模型作为主要的实证分析工具来分析D商业银行的信贷风险识别和管理,从而更准确地度量中小企业的信贷风险。以较为科学的技术手段代替传统的主观经验判断,得到较为准确的评判效果,为D商业银行信贷风险管理提供理论和技术参考。
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