随着农业现代化、智能化的快速发展及农机产品生命周期的缩短,致使农机的更新换代产生了大量废旧农机产品,对其剩余价值的再生利用,是实现可持续发展和循环经济的客观要求。高效拆解不仅节约自然资源及能源,还可促进生态文明建设,推动实现碳达峰、碳中和,同时促进循环经济和工业可持续健康发展。拆解工艺的规划和方案的决策实施是实现废旧产品拆解回收的关键,因此如何合理构建拆解评估指标体系、优化拆解序列、实现拆解产线平衡和确定批量拆解调度是研究的重点所在。作者以绿色再制造为研究背景,围绕废旧农机拆解规划与方案评估展开研究,核心内容体现为以下四个方面:（1）废旧农机产品多目标拆解评估研究。考虑拆解过程中的时间、经济、环境三个评估指标体系,提出一种将交叉效率评估和可拓灰色关联相结合的拆解评估模型,设计一种改进的多目标果蝇优化算法（IFOA）求解模型,运用融合变异系数和马氏距离的交叉效率方法评估Pareto解的效率,使用可拓灰色关联度确定所选变量对拆解方案的影响程度并进行等级划分,通过拖拉机后桥拆解实例验证了所提模型和方法的有效性。（2）废旧农机产品多目标拆解序列规划研究。根据废旧农机产品拆解决策的不同,以最小化工作站、最小化平滑度、最小化完工时间、最小化拆解成本和最小化碳排放为目标,构建起多目标低碳拆解序列规划模型,并提出一种多目标离散果蝇优化算法（MDFOA）用于求解该模型,集成模糊AHP和M-TOPSIS方法对Pareto方案进行多属性决策评价,通过联合收割机切割台的拆解实例验证了所提模型和方法的优越性和可行性。（3）资源约束的两阶段拆解线平衡研究。构建具有最小化拆解时间、经济、能耗和环境影响的资源约束两阶段拆解线平衡模型,提出一种集成生态进化策略、混合变异和Pareto最优解的算法（e NSGA-II）用于求解两阶段拆解线模型,运用改进的两阶段DEA方法评估拆解再制造方案的效率,通过拖拉机变速箱拆解再制造实例验证了所提模型方法的有效性。（4）不确定环境下模糊拆解调度研究。构建考虑模糊拆解时间和环境成本的双目标拆解调度模型,考虑到指标信息的不确定特征,引入了模糊聚类分析方法对废旧农机进行分类,并提出一种改进的多目标调度果蝇算法（MSFOA）寻找高质量的解决方案,结合说明性算例验证了所提模型的合理性和可行性。