大容量远距离电能传输是目前我国电网乃至未来全球能源互联网的重要特点。电力系统的不断建设提高了网架结构的复杂性,大规模风电、光伏等清洁能源机组并网降低了系统的惯性水平,电网中隐性故障和连锁故障的发生概率增大。特高压联络线解列会使受端电网产生大量功率缺额,致使频率、电压等暂态指标不断恶化。为故障配置紧急控制方案,防止系统最后一道防线的触发,是保证电网安全稳定运行的必要措施。本文主要研究多直流馈入受端电网故障后的紧急负荷控制,具体研究内容如下:搭建多直流馈入受端电网模型,验证了电网模型作为研究对象的可行性。提出了考虑多种暂态指标约束的紧急切负荷优化模型,通过约束违反程度对紧急控制方案进行评价。提出了基于粒子群算法的紧急切负荷优化方法,通过改进初始种群的生成方法和运动参数的自适应调整提高算法的优化能力。对迭代公式进行改进使优化方案适用于实际,通过并行计算技术缩短了算法耗时。验证了算法的改进效果以及对紧急切负荷方案的优化效果。提出基于参数拟合模型的切负荷方案快速优化方法,利用径向基函数神经网络拟合系统暂态参数与负荷控制向量间的函数关系,对紧急控制方案实施后系统的暂态指标进行预测以评估控制方案。考虑时域仿真的昂贵性,提出了基于代理辅助差分进化的紧急切负荷优化方法。研究了不同优化方法对于切负荷问题的优化特点,分析了不同约束条件下节点减载量的分布情况以及获得全局最优解的可能性。对与减载方案相关性强的参数进行聚类分析,提取系统的典型运行特征。对高维运行特征进行数据降维,构建用于表征电网运行状态的关键参数坐标系,对电网的典型运行场景进行提取。提出了一种考虑系统多运行方式的紧急切负荷优化方法,得到适用于一定时间尺度的紧急切负荷方案。对所提方法的有效性进行了验证。