住房保障是国家一项重大的民生工程，旨在解决城镇中低收入家庭的住房困难问题。而目前我国住房保障的现状是随着城市化进程的发展，保障性住房的供给量仍不能满足中低收入家庭的需求。因而，科学合理地落实保障性住房的具体规模，为政府的最终决策提供参考成为目前亟待解决的问题。本文分析保障性住房需求影响因素的目的是为了在进一步的保障性住房需求的深入研究中，了解应该收集哪些方面的数据。因此，本文基于前人研究的理论分析,并且结合我国城镇住房保障的实际情况，从政府供给能力、城镇居民的住房需求和住房市场的状况三个视角来分析保障性住房规模的影响因素，利用改进的灰色关联度模型对这些影响因素进行实证分析，得出影响因素的关联度排序，并选出四个显著性影响因素。然后，基于这四个显著性影响因素与住房保障面之间的线性关系，提出建立多元线性回归模型进行拟合，从而得出住房保障面与各影响因素之间的量化关系。最后，采用灰色系统预测模型GM(1,1)对四个显著性影响因素未来三年的数据进行预测，再将所得数据代入多元线性回归模型，最终得出未来三年住房保障面的具体数值。为保障性住房的需求预测提供了新的思路和方法，同时，还提出了完善住房保障体系和保障对象界定范围的若干建议。