近年来，由于汽车工业中不断引入传感、通信以及微机等先进技术，使得汽车结构愈来愈复杂，功能也愈来愈先进，发动机作为汽车的“心脏”，其技术也正朝着智能化、自动化、精确化、网络化和综合化的方向发展。与此同时，诊断和维修难度以及需要获取的信息量都在不断增加。面对如此错综复杂的信息种类和庞大的信息量，如何迅速做出分析并加以综合利用，是当前及今后发动机故障诊断中亟待解决的问题，同时也对发动机的故障诊断维修技术提出更高的要求。手持无线涡轮增压发动机实时监测系统可以针对涡轮增压发动机的工作状态进行一系列的监测。首先，分析涡轮增压发动机故障的特征参数，对于不同的特征参数设计出不同的故障采集模块；其次，设计出监测系统的整体结构原理图：气体压力传感器电路对空气滤清器滤芯进行监测，探头电路对尾气进行监测，振动电路和异响电路对涡轮增压发动机的振动和异响进行监测，对于故障诊断的设计，采用TMS320F2812为核心的故障处理电路，其中还包括NRF24L01无线发射接收电路、数据存储电路以及语音电路；最后，设计出粒子群优化后的BP神经网络算法程序，调试后烧录到TMS320F2812中对涡轮增压发动机状态进行实际监测，并对可能出现的故障进行推断预测。通过在一汽大众迈腾搭载的1.8T涡轮增压发动机上进行实验和调试，证明所设计的手持无线涡轮增压发动机实时监测系统可以实现对涡轮增压发动机故障特征参数的实时监测，并能对已发生的或者可能发生的故障作出准确的推理和预测，具有精度高、实时性、便携性、准确性等优点。