小二沟以上流域位于嫩江西岸,是诺敏河流域的源头子流域。诺敏河历史洪水频发且以该子流域来水为主,但该子流域面积达1.68万km~2却无雨量站,无法基于降雨径流模型进行出口断面洪水预报。因此目前诺敏河流域洪水预报是基于小二沟站的实测流量演进所得,预见期较短。诺敏河在尼尔基水库下游附近汇入嫩江干流,能否做好该流域洪水预报对于配合尼尔基水库泄洪调控意义重大。因此本文选择诺敏河小二沟以上流域为研究区域,探究对于缺少实测降雨资料的地区,如何科学合理利用卫星遥感和新一代多普勒天气雷达等多源降雨观测信息进行洪水预报,延长洪水预报预见期的同时保证洪水预报精度,从而增强流域灾害防控能力。本文的主要研究内容和成果包括:(1)本文从覆盖范围与时段、时空分辨率、时效性多角度出发,选取了CMORPH(BLD、CRT)、GSMaP(NRT、NRT_Gauge、MVK、Gauge、NOW)、IMERG(Early、Late、Final)十种卫星产品和加格达奇站雷达图像产品。对于覆盖时段足以进行性能评估的九种长序列卫星产品,从面雨量、点雨量、典型降雨场次累计降雨信息三个角度出发评估其在日尺度上的误差特性及性能表现。结果表明后处理产品中CMORPH-BLD和IMERG-Final精度最高。考虑到洪水预报对产品时滞的要求,IMERG-Early,GSMAP-NRT_Gauge兼顾了时效性(4h)与精确性。每一类时效性产品中,都不存在某个产品对所有评估指标表现最优,各种产品对各量级降雨捕捉能力也都有所差异。(2)将小二沟周边雨量站插值结果和九种长序列卫星降雨产品分别作为降雨输入,基于三水源新安江模型和多目标优化算法优选模型参数,评估比选不同降雨输入方案洪水模拟结果。其中相比其他遥感降雨产品和周边雨量站插值降雨,CMORPH-BLD产品模拟结果适用性最好。经过算法改进和实测数据校正后的产品总体模拟精度更好,但并不具有绝对优势;时效性好的产品径流模拟不确定性更大,容易出现极端偏差。针对短时滞近实时卫星偏差较大的问题,采用基于加法校正模型的分月校正法对四种时效性好的近实时卫星产品进行校正,在保证了对原有高流量峰值的模拟效果前提下,提高了整体模拟精度,大大增强了准时性产品在洪水模拟中的可利用性。(3)为减小单一遥感降雨产品模拟结果的不确定性,比较了四种多源融合方法(BGA、GRA、BMA-N、BMA-G)及由卫星和雷达降雨产品组成的八种组合方案,其中基于Gamma分布的贝叶斯模型平均法(BMA-G)融合方法适用性最好,针对不同的时效性要求可以选择不同的遥感降雨产品的组合,最终为缺少实测降雨资料小二沟以上流域确定了0.5h、4h、12h、3d四种时滞的洪水预报方案。