18F-FDG PET/CT联合同机序贯增强CT术前预测胸腺上皮肿瘤侵袭性的可行性研究

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研究背景:胸腺上皮性肿瘤(thymic epithelial tumors,TETs)包括胸腺瘤和胸腺癌,是最常见的前纵隔肿瘤。根据世界卫生组织(WHO,World Health Organization)病理分型标准,TETs分为A、AB、B1、B2、B3、C型(胸腺癌)6种亚型,明确TETs的侵袭性以及组织学亚型对治疗方案的确定有着重要作用。研究表明,大多数低侵袭性TETs通过完整的手术切除即能取得良好的疗效,而高侵袭性TETs术前行新辅助放化疗可提高手术成功率、降低复发率,改善患者预后。目前,WHO病理组织学分型仍是TETs侵袭性的“金标准”,但目前只能通过分析手术或穿刺取得的病理标本,而不能术前无创、全面、准确评估肿瘤侵袭性。18F-FDG PET/CT联合同机序贯增强CT作为一种先进的核医学影像技术,能术前无创、全面地评估TETs的侵袭性并为临床制订合理治疗方案提供依据。研究目的:探讨18F-FDG PET/CT联合同机序贯增强CT(contrast-enhanced computed tomography,CECT)术前评估TETs侵袭性的价值。研究方法:回顾性分析2019年8月至2021年6月60例病理确诊的TETs病例,患者术前均行18F-FDG PET/CT联合同机序贯CECT,以病理诊断为“金标准”,依据术后病理组织学分型分为低侵袭性组(A型、AB型、B1型)24例、高侵袭性组(B2型、B3型、C型)36例,由2名经验丰富的核医学科医师独立阅片,比较两组患者临床资料及影像特征的差异。利用单因素Logistic回归分析联合受试者工作曲线(ROC,Receiver Operating Characteristic Curve)评价最大标准摄取值(Maximum of Standardized Uptake Value,SUVmax)与肿瘤侵袭性的相关性并获取最佳截断值;应用单因素及多因素二元logstic回归分析临床及影像学特征在两组间的差异性,筛选出独立危险因素,最后根据独立危险因素,建立TETs侵袭性的列线图可视化模型并运用ROC曲线预测其诊断效能。结果:两组不同侵袭性TETs间的单因素分析中,SUVmax、不规则肿瘤边缘、肿瘤强化方式、完整包膜、纵隔胸膜侵犯比较差异均具有统计学意义(p<0.05),年龄、性别、肿瘤大小、肿大淋巴结、钙化比较差异无统计学意义(p>0.05)。多因素二元logistic回归分析显示SUVmax(OR,1.854,95%CI,1.012-3.397,p=0.046)、肿瘤边缘(OR,5.750,95%CI,0.036-0.455,p<0.001)及肿瘤强化方式(OR,7.124,95%CI,1.461-2.093,p=0.024)是预测TETs侵袭性的独立危险因素。SUVmax评价TETs侵袭性的敏感度、特异性及准确率为70.3%、91.3%、80.8%,感兴趣区曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.843,最佳截断值为5.3。预测TETs侵袭性列线图模型的AUC为0.910(95%CI:0.835-0.984),具有较高的准确性。结论:18F-FDG PET/CT联合同机序贯CECT能作为术前预测TETs侵袭性的一种安全、有效、无创的方法,当SUVmax>5.3、边缘不规则、不均匀强化时提示TETs的侵袭性较高,以SUVmax、不规则肿瘤边缘及肿瘤强化方式建立的列线图模型有助于术前预测TETs侵袭性。
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