作为数字经济时代的代表技术,工业机器人对制造业的渗透程度逐渐加强,对就业的影响也越来越凸显。当下,在新冠疫情笼罩全球,稳定就业对于促进我国经济发展,实现“十四五”目标有着重要意义。本文在工业机器人对就业量、就业结构、劳动报酬和就业质量研究的基础上,梳理工业机器人影响就业质量的作用机制,工业机器人的发展现状和就业质量的现状。其次,立足宏观层面,围绕就业环境、就业机会、劳动报酬和就业结构四个维度,选取省级层面的十三个代理指标,使用CIRITC和熵值法对2008-2019年中国省级层面就业质量进行测算。随后,本文利用测算得到的2008-2019年中国省级层面工业机器人密度数据和就业质量数据,使用固定效应模型（FE）、两步广义距估计法（GMM）和两阶段最小二乘法（2SLS）对工业机器人对就业质量的影响效应进行估计,并以替代效应和创造效应为中介变量进行中介效应检验。再次,本文从就业质量水平异质性、区域异质性和劳资关系异质性视角进行异质性分析,并从空间外溢效应角度进行进一步分析。最后,在中国进行分析的基础上,本文以OECD国家为样本,完成了工业机器人对就业质量影响的国际比较。通过实证分析,本文得出以下结论。从基础回归分析结果看,工业机器人应用对提升就业质量有着积极作用。工业机器人能够通过替代效应路径和创造效应路径影响就业质量。工业机器人会通过替代效应对就业质量产生正向影响,通过创造效应对就业质量产生负面影响,并且替代效应的作用大于创造效应。这可能是由于在当前发展阶段,工业机器人对劳动力的替代以“补位式替代”为主。从异质性分析结果看,工业机器人对就业质量的影响存在就业质量水平异质性、区域异质性和劳资关系异质性。从空间外溢视角看,现阶段工业机器人对本地区就业质量存在显著正向影响,但对临近地区就业质量的影响并不显著。在国际比较方面,工业机器人对OECD国家就业质量存在显著积极影响,进一步研究发现,其影响存在异质性。据此,本文分别从工业机器人层面和就业质量层面提出建议。在工业机器人发展上,要营造良好的市场发展环境,注重核心技术创新和人才培育,并通过金融和财税为工业机器人发展提供资金,并注重国际交流与合作。在就业质量发展上,要通过逐步缩小城乡发展差距,完善分配制度,提高就业公众服务等方式,提高整体就业质量。