配电网的动态无功优化问题具有复杂时空分布、决策变量为混合整数的非线性特征,其模型中不仅要考虑负荷的动态变化特性,还要计及优化时间段内控制设备的最大动作次数约束。分布式电源接入配电网后,它不仅能够为系统提供有功功率,还能提供一定调节范围的无功出力。因此,结合传统的无功调节手段,考虑到分布式电源的输出随机性和负荷的时序变化,充分开发分布式电源的无功调节能力进行无功优化具有较大的研究价值。因此,本文基于改进混沌多策略变异差分进化算法,针对含分布式电源的配电网动态无功优化问题完成了以下研究:(1)对于含不同类型分布式电源的潮流算法进行改进,分析了分布式电源接入后对配电网的影响。采用场景分析法构建了含风电、光伏接入的配电网运行场景,并基于场景发生概率建立了以有功网损最小为目标函数的配电网无功优化数学模型,消除了分布式电源输出的随机性。(2)提出了混沌多策略变异差分进化算法来求解无功优化问题。相对于传统的差分进化算法,多策略变异操作提高了个体矢量解的多样性与分布性,增强了对于全局最优解的勘探性,并结合混沌优化理论,改善了算法初值随机性带来的低效率问题,同时增强了算法的局部深度搜索能力。(3)在构建的分布式电源组合输出场景基础上,考虑全天负荷变化与电容器组最大投切次数约束,建立了全天有功网损最小为目标函数的配电网动态无功优化数学模型,应用有序聚类算法客观制定控制设备初始动作时刻表,完成了动态无功优化问题的简化求解,消除了一般预动作表法存在的主观性。(4)根据IEEE33节点配电网系统修改的算例仿真分析得到结论,基于全场景优化的无功优化方案可有效适应分布式电源随机性出力的环境,达到降损、减少电压偏差的目的。进一步考虑了负荷时序变化特性与电容器组投切次数约束的动态无功优化方法,降损效果显著并能有效避免电压越限,且更符合实际。有序聚类法的改进应用能保证电容器组的最大投切次数在约束范围之内且尽可能地减少投切次数。仿真结果亦验证了本文所提混沌多策略变异差分进化算法在求解问题过程中表现出较好的收敛性和稳定性,寻优性能较好。