矢量量化技术是一种有效的数据压缩技术,由于其算法简单,具有较高的压缩率,因而被广泛应用于图像压缩编码领域,尤其是在专用图像压缩芯片方面。通过对矢量量化图像编码算法进行改进,达到低运算量,高压缩比以及稳定的图像质量的目的。为了实现图像的实时传输,基于ASIC方式的图像编码系统的设计也是十分重要的。 本论文通过分析矢量量化技术的三个关键技术:图像块尺寸、码书和匹配搜索算法,提出了改进矢量量化编码性能的新算法。然后综合各种改进算法提出了完整的基于矢量量化技术的图像编码系统的设计方案。最后对编码系统的设计方案进行了基于ASIC方式的硬件设计。 首先,在普通矢量量化技术的基础上提出了图像块动态划分矢量量化技术,该算法在保证稳定的图像质量的前提下,大大提高了压缩比,而且一定程度上降低了运算量。 然后,将图像块动态划分技术与分类编码算法和分块搜索算法相结合,提出了基于矢量量化技术的图像编码系统的设计方案。该方案完美的结合了三种算法的优点,使得整个系统的编码性能完全达到实时传输的要求。西安理工大学硕士学位论文 最后,基于ASIC的设计方法,对整个图像编码系统进行了RTL级的硬件设计,并在现有l_艺库条件卜对该设计进行了综合和时序验证。 实验结果表明,相对于普通的矢量量化编码算法,本论文提出矢量量化编码系统将编码速度提高了3~6倍,对于不同细节程度的图像,压缩比也提高了10%~100%不等,同时还保证了稳定的峰值信噪比。关键词:矢量量化图像块动态划分ASIC设计