企业绩效评价发展到今天,主要经历了三个发展阶段,即成本效绩评价阶段、财务效绩评价阶段和战略效绩评价阶段,本文的研究即是在战略效绩评价阶段所进行的研究。在战略效绩评价阶段的财务指标中关于企业盈利能力的财务指标包括会计利润基础的盈利指标和现金流量基础的盈利指标。如何评价公司的盈利能力,如何透视公司的盈利质量,一直是会计界、投资业的热门话题。本文主要对会计利润基础和现金流量基础的盈利能力财务指标的结合使用进行了数学模型的研究。 本文的研究采用的分析方法是因子分析法,因子分析法是一种实用的多元统计方法。因子分析法的主要目的是浓缩数据,它通过研究众多变量之间的内部依赖关系来探求被观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示该数据结构。 在传统的企业盈利能力评价模式中一般只选取了会计利润指标,或者采用了现金流量指标,但采用的是专家确定权重的方法确定系数。本文详细分析了传统财务盈利能力指标的缺陷以及在评价指标中引入现金流量指标的优越性,并通过系统聚类的分析方法对常用的评价指标(包括以会计利润为基础和以现金流量为基础的指标)进行分类。在对样本数据进行因子分析模型的拟合度的检验后,本文最终选定了总资产利润率、净资产收益率、主营业务利润率、每股净收益、现金运营指数和每股经营现金净流量六个指标。在对120家上市公司的数据进行采集,并创新性地把会计利润指标和现金流量指标通过因子分析的方法结合起来,得到了会计利润因子和现金流量因子两个变量。再根据各个公司的这两个因子的得分计算出了各个公司的盈利能力综合评价值。本文根据这种研究模式得出的上市公司盈利能力的综合评价值的大小进行了排序,对排