【摘 要】
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目的:本文主要研究基于机器学习的MRI影像组学模型在预测胶质母细胞瘤Ki-67指数表达水平中的应用,实现术前预测胶质母细胞瘤Ki-67指数表达水平。方法:收集新疆自治区人民医院2016年1月至2022年1月符合纳入标准的IDH野生型胶质母细胞瘤共患者85例,患者术前均行MRI平扫T2FLAIR序列扫描检查,其中Ki-67低表达组44例,高表达组41例,部分患者行T1-CE扫描,其中Ki-67低表达
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目的:本文主要研究基于机器学习的MRI影像组学模型在预测胶质母细胞瘤Ki-67指数表达水平中的应用,实现术前预测胶质母细胞瘤Ki-67指数表达水平。方法:收集新疆自治区人民医院2016年1月至2022年1月符合纳入标准的IDH野生型胶质母细胞瘤共患者85例,患者术前均行MRI平扫T2FLAIR序列扫描检查,其中Ki-67低表达组44例,高表达组41例,部分患者行T1-CE扫描,其中Ki-67低表达组43例、Ki-67高表达组37例,对T2FLAIR序列组及T1-CE序列组图像分别进行勾画,按照70%:30%的比例随机划分训练组、测试组,使用T-test及LASSO算法逐步筛选出T2FLAIR组8个、T1-CE组5个重要特征,运用随机森林、逻辑回归及K最邻近、支持向量机四种机器学习方法建立鉴别模型,使用准确性、灵敏度、特异度、AUC值分别评价训练组、测试组模型的性能。结果:基于T2FLAIR序列组建模效果较好,逻辑回归模型较优异,在训练组Accuracy为0.92,AUC值为0.91,在验证组Accuracy为0.92,AUC值为0.92,随机森林模型在验证组指标相对次好Accuracy为0.92,AUC值为0.90,再次为SVM模型训练组Accuracy为0.90,AUC值为0.90,在验证组Accuracy为0.85,AUC值为0.88,最后为KNN模型训练组Accuracy为0.86,AUC值为0.86,在验证组Accuracy为0.85,AUC值为0.84,T1WI增强序列组建模性能低于T2FLAIR序列组,其中逻辑回归在训练组指标最高Accuracy为0.86,AUC值为0.84,在验证组效能最低Accuracy为0.67,AUC值为0.68,KNN及SVM在训练组效能相同Accuracy为0.84,AUC值为0.82,在验证组Accuracy为0.92,AUC值为0.92,在验证组KNN模型效果最佳Accuracy为0.79,AUC值为0.81,两序列组随机森林训练组AUC、Accuracy值均为1.00。结论:基于T2FLAIR、T1-CE序列组建模对于判别Ki-67高、低级别组有较高的临床术前应用价值。
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目的:探讨不同剂量右美托咪定对冠心病患者非心脏手术应激及术后睡眠的影响。方法:选择拟行腔镜下腹部手术的冠心病患者60例,采用随机数字表法分为三组（n=20）,右美托咪定低剂量组（D1）,右美托咪定高剂量组（D2）,对照组（C）。D1、D2组于麻醉诱导前静脉输注右美托咪定负荷剂量0.5μg/kg,持续时间10 min,随后分别以0.2,0.6μg/（kg·h）的速率维持至手术结束前30分钟,对照组给
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目的:通过分析多层螺旋CT尿路造影中膀胱癌的CT影像表现及术前分期与手术后病理分期的对比,探讨多层螺旋CT尿路造影（MSCTU）对膀胱癌术前分期的临床价值。方法:采用回顾性分析的方法,选取新疆维吾尔自治区人民医院自2020年1月至2021年12月行多层螺旋CT尿路造影（MSCTU）检查拟诊为膀胱癌,且经过术后病理确定为膀胧癌的患者38例,男31例,女7例,年龄范围在31～88岁之间,平均年龄（65
随着中国文化“走出去”战略的实施,中国现当代文学作品在国际上得到积极推广,其翻译研究也日益兴起。然而,中国现当代文学作品的翻译及其研究似乎都缺乏一定的国际影响力。在国外,中国许多主要作家及其作品仍然不为人所知。例如,当代著名作家张贤亮的杰作——《绿化树》,由译界泰斗戴乃迭翻译而成,但其翻译研究却寥寥无几。作为中国现当代文学作品中的一部重要著作,理应得到更多关注。本研究以生态翻译学为理论指导,以《绿
目的基于脑氧饱和度联合BIS监测为目标导向血流动力学管理,探讨其对老年高血压患者术后转归的影响。方法选取2020年09月-2021年12月于新疆维吾尔自治区人民医院行腹部手术的老年高血压患者100例纳入研究,采用随机数字表法分为观察组（E组）和常规组（S组）,每组50例。两组均采用全凭静脉麻醉方法,术中S组术中使用常规监测及根据同一麻醉医师的经验对患者进行处理,使患者术中血压心率波动不超过±20%
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