人工智能和“互联网+”技术的发展加速了数字经济时代的到来。在数字经济时代算法技术和大数据的不断发展深刻影响着经营者的经营模式、战略决策和竞争格局。定价算法可以帮助经营者收集和分析海量数据,根据市场变化迅速做出价格调整,高效、个性化、低成本满足消费者的需求。但是,定价算法除了产生积极影响外,也给市场经济的平稳运行带来了风险挑战。定价算法的使用改变了共谋行为发生所需的市场条件,使得规制共谋行为的传统理论的适用受到挑战,同时定价算法的应用使得共谋行为的种类呈现多样性特征,共谋行为的反竞争性更强。目前我国定价算法共谋行为在适用《反垄断法》规制方面存在诸多挑战,因此,需要对传统共谋理论在定价算法共谋方面的适用困境进行梳理,结合《反垄断法》理论、计算机技术、经济学理论深入分析定价算法共谋的基本问题和规制的重点、难点,结合我国实践提出具体的可行性规制措施。论文以阐述算法和定价算法共谋的概念为研究的出发点,详细介绍了定价算法的特征,将定价算法按照实施的主体分为信使类、轴辅类、预测类、自主智能类四种不同的类型。分析了定价算法共谋行为的危害,结合典型案例对不同类型的定价算法共谋进行差异化分析。通过对定价算法共谋的理论与实践的分析论证,发现我国垄断协议概念具有局限性,定价算法共谋主体及主观意图难以判定,定价算法共谋的法律责任存在认定困难,主要体现在举证责任和法律责任的分配方面。结合我国实际情况,多方面有针对性的提出了规制定价算法共谋的措施。从反垄断执法机构对定价算法共谋的监管方面,运用技术手段,开发自动监管算法,加强反垄断执法机构事前审查监督,构建完善的事前监督机制,进一步完善反垄断执法中算法透明化。依托现有理论框架适当扩大垄断协议概念的范围,使得默示共谋也在《反垄断法》规制范围之内。明确定价算法共谋的主体及行为,根据不同的行为类型认定定价算法的行为性质,在加强对间接证据的利用方面合理利用推定规则,明确不同类型定价算法共谋的法律责任认定,合理规制定价算法共谋行为,降低风险,营造良好的营商环境。