改革开放以来,我国经济高速发展,取得了伟大的成就。然而证券市场的表现却差强人意,不仅没有表现出相应的上涨势头,反而呈现出一种“牛短熊长”的局面。另一方面,随着科技的进步,人工智能技术逐渐出现在人们的日常生活、生产之中,其在证券投资领域的应用也是当前的热门研究之一,借助人工智能技术辅助投资决策将成为趋势。本文的研究从我国股票市场的实际环境出发,对几种证券投资理论进行比较、分析,并将人工智能技术应用到股票投资的分析中,以此为基础进行探讨,提出适应于A股市场投资的建议。本文首先介绍了市场上较为典型的几种证券投资理论,从分析方法、交易策略等方面进行了比较,并对证券市场进行了分析。然后本文对当前人工智能中比较热门的机器学习技术及其应用,尤其是在投资领域方面的应用进行了介绍。再利用当前已经十分成熟的机器学习方法,以上市公司的股票交易数据及主要财务信息等为基础,进行证券投资分析,建立模型进行试验并对结果进行探讨,结果表明将人工智能技术应用于股票市场进行预测分析是科学可行的。最后,对全文进行总结,结合A股市场的现状提出适应于本土投资的建议,并对未来进行展望。世界经济的连接日趋紧密,影响证券投资的因素越来越多,传统分析方法可能面临困境,而人工智能凭借其强大的计算及存储能力可以为之提供很好的助力,这将对证券投资分析起到重要的作用。