近年来工业极速向前发展，民众生活中越发需要各类化学制品，大量化学制品甚至是高危化学品通过公路运输至相关工厂作业。由于危险化学品其性质决定了事故偶发时的高昂代价和损失，由此产生的安全问题不得不获得更大关注。鉴于此，本文重点研究危化品道路运输实时风险动态量化及预警模型以应对该问题，以期预估可测风险并降低事故的危害期望。　　首先，本文搜集大量近年来的事实，并系统地梳理了风险量化及预警的相关概念和逻辑建模方法。统计了2015年到2018年上半年间的上千例危化品道路运输事故，并依据风险管理的概念将数据抽象化分析。　　其次，以风险预警为本研究主轴，在机率性、严重性、脆弱性多个维度下设立了概念化评估及其量化评级系统。提出了道路运输风险动态监测网络，其中各因子权重值由可变一致性的、基于优势关系的粗糙集(VC-DRSA)算法求得，并建立了风险动态量化模型。　　最后，本研究在特定实例的基础上，以最低合理可行(ALARP)原则为标准论证了上述模型的有效性和便利性，同时建立了一套可以将风险预警数据从发生地通过携带式通讯设备传到计算模型再返回到利益攸关方的风险实时预警系统。　　研究结果有助涉题利益攸关方（国有部门、私人企业、相关个人等）评估决策制定、管控系统风险以及改善作业效率。