分类是个体对类似事物进行相同反应的过程,有助于减少认知资源消耗,简化认知过程,促使个体更好的适应不断变化发展的环境。类别学习正是对人类分类这种高级认知活动进行的研究。在类别学习研究,个体如何获取和掌握新的类别知识一直是研究中关注的重点。大量的研究发现,诊断性特征即仅出现在两个或多个类别的一个类别中且每个样例刺激都具有的特征,获得了学习者较高的注意权重。诊断性特征包含了独有(仅出现在一个类别)和典型(出现频率高)两个特性。现实情景中,并不是所有的事物都包含诊断性特征,但其特性包含在所有的类别学习中:特征有的时候出现的频率很低,但它只出现某一个类别之中;有的时候则出现的频率很高,但包含在两个类别中。因而,诊断性特征的两种特性对类别学习的影响作用值得探讨。既往研究发现了高典型更有助于习得类别,以及在综合了不同程度典型性和独有性的特征中发现了特征独有性对类别学习的促进作用,但这种促进作用是特征独有性本身所具有的还是与特征典型性交互而产生的却难以确认,特征独有性作为一个能够有效区分类别的特征性质在类别学习中的重要尚未得到证实;且以往的研究中,诊断性特征作为分类规则仅出现在基于规则的类别学习中,而诊断性特征的两种特性单独出现时并不一定作为一个有效的规则出现,故而在不同类别学习系统中具有何种促进作用值得探究。另外以往研究多在随机学习中对诊断性特征特性进行研究,但不同的练习组织方式即研究者以不同的顺序呈现刺激同样对类别学习产生影响,集中呈现更关注类别内的相似,而交错呈现则更关注类别内的差异。基于此,本研究基于练习组织方式来探究诊断性特征特性与对类别学习的促进效应。实验1探究了特征独有性对规则类别学习的促进效应;实验2则探究特征独有性和典型性对规则和信息整合类别学习的促进效应;实验3在练习组织方式下探究特征独有性和典型性对规则和信息整合类别学习的促进效应。研究发现:(1)学习者给予了独有特征更高的注意权重;(2)在基于规则的类别学习中,高典型非独有特征和低典型独有特征的注意权重没有显著差异;信息整合类别学习中,各特征之间注意权重没有显著差异;(3)在基于规则的类别学习中,集中呈现刺激,高典型非独有特征和低典型独有特征的注意权重没有显著差异;交错呈现刺激,低典型独有特征注意权重显著高于高典型非独有特征;信息整合类别学习中,两种呈现方式下,各特征注意权重之间没有显著差异。基于以上结果,本研究得出以下结论:特征独有性对类别学习具有促进效应;在基于规则的类别学习中,随机呈现和集中呈现刺激,特征独有性和典型性具有对类别学习具有相同的促进效应,而交错呈现刺激,特征独有性对类别学习的促进效应高于特征典型性;在信息整合类别学习中,无论采用何种呈现方式,特征独有性和典型性对类别学习都没有促进效应。