限定记忆广义最小二乘参数辨识方法与仿真研究最小二乘参数辨识法可用于动态系统、静态系统、线性系统、非线性系统的参数估计。可用于离线估计,也可用于在线估计。最小二乘辨识法简单、实用,其递推算法收敛可靠,并且当模型噪声为白噪声时,可得到无偏、一致和有效的估计,从而得到广泛的应用。但当模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计不是无偏、一致估计,并且随着数据的增长,最小二乘递推辨识算法将出现数据饱和现象,以致递推算法慢慢失去修正的能力。广义最小二乘递推算法解决了模型噪声是有色噪声时,最小二乘参数估计的无偏性和一致性问题,并能给出噪声模型的参数估计值,但依然存在数据饱和问题。本文在广义最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了广义最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMGLS),解决了广义最小二乘递推算法的数据饱问题。仿真结果表明了RFMGLS算法的有效性。一类汽车电子产品检测平台管理系统设计基于CAN总线的汽车电子产品检测平台是针对汽车电子产品的特点,提出的一种基于电路功能的自动检测方法,该检测平台设计思想先进、通用性好。为了解决单机工作的难以实现管理的弱点,实现检测平台的全面升级,特设计出此汽车电子产品检测平台管理系统(以下简称检测平台管理系统)。在设计中采用Visual C++做了系统的操作界面,采用SQL Server 2000数据库归纳管理系统的所有数据,利用ADO技术实现Visual C++开发环境下数据库的链接。通过对系统的界面操作,可以方便地实现平台所检测信息的添加、删除、修改与打印工作。这样,就把单个工作的工位主机联系在一个整体中,由一台上位机统一管理各工位主机的生产调度等工作。