【摘 要】
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随着近几年机载传感器技术的飞速发展,航拍图像日益丰富的空间信息使其在遥感领域受到广泛关注。为了更好地分析利用航拍图像数据集,需要将一幅图像中出现的所有不同类别的目标物体都标注出来。因此,航拍图像的多标签分类成为许多实际应用的前提,而不同类别物体之间的共生关系则是影响多标签航拍图像分类性能好坏的关键因素。本文提出了两种方法来学习共生关系:(1)提出了一种基于像素-目标级共生关系学习网络的多标签航拍图
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随着近几年机载传感器技术的飞速发展,航拍图像日益丰富的空间信息使其在遥感领域受到广泛关注。为了更好地分析利用航拍图像数据集,需要将一幅图像中出现的所有不同类别的目标物体都标注出来。因此,航拍图像的多标签分类成为许多实际应用的前提,而不同类别物体之间的共生关系则是影响多标签航拍图像分类性能好坏的关键因素。本文提出了两种方法来学习共生关系:(1)提出了一种基于像素-目标级共生关系学习网络的多标签航拍图像分类方法。受到成像角度影响,航拍图像中任一物体区域内像素点特征存在差异性。为了能够更精确地学习共生关系
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通风管道遍布于大型建筑的各个角落,其工作时通常伴随着机械风机和气流流动的噪声,这些宽带噪声强度过大,尤其低频噪声会对人的身心健康带来影响。针对管道中的噪声,目前常用的降噪方式是被动降噪(Passive Noise Control,PNC),即采用吸声结构和材料对管道结构做一定的改进,使通过的噪声得到一部分衰减。但是,被动降噪存在针对低频噪声效果有限、设备体积过大、成本过高的缺点。所幸的是,主动降噪
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目的:近年来,冠状动脉粥样硬化性心脏病已成为影响人类健康的主要慢性疾病之一,大量中药复方的临床应用在治疗冠心病方面取得了显著疗效·,在此基础上,探究复方中主要药物的有效成分对于研发治疗冠心病的新药具有重要意义。动脉粥样硬化是冠心病的主要病理基础,巨噬细胞泡沫化的形成和凋亡贯穿整个动脉粥样硬化的发展过程中。因此本研究用OX-LDL刺激小鼠Raw264.7细胞建立动脉粥样硬化泡沫细胞模型,选用益气代表
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