习近平主席在亚太经合组织会议上提出,要“加快基础设施的完善,建立全方位互联互通的模式,加快推动区域经济一体化的进程”。交通基础设施是国民经济重要的基础产业,充分发挥交通基础设施的外部性特征和在跨区域资源调配中的作用,发挥交通基础设施正的空间溢出效应,是推动各项事业发展的重要支撑和保障。根据新古典经济增长理论,全要素生产率在促进经济增长方面发挥着重要作用,而技术进步与技术效率又决定了推动全要素生产率增长的驱动力强劲与否。因此,本文选取交通基础设施与制造业全要素生产率为本文的研究对象,研究交通基础设施对我国制造业生产率产生的外溢效应,以期为提高我国制造业全要素生产率、促进我国制造业转型升级提供一些可行性建议。本文的大致框架是:首先简要介绍了相关理论基础,然后对交通基础设施对制造业全要素生产率的影响机制做出了详细阐述,之后进行了空间相关性分析和实证分析,最后基于以上分析得出结论,并提出了相关政策建议。具体内容包含如下三个部分:第一,理论基础。本文首先基于内生经济增长理论、新经济地理理论与外部性理论推导出交通基础设施通过促进市场一体化、降低制造业企业库存成本、促进制造业企业空间集聚这三条路径影响制造业全要素生产率。然后借鉴张学良（2010）在Boarnet模型的基础上扩展的一个包括交通基础设施变量的区域经济增长模型,通过把交通基础设施资本从资本存量中分离出来,在综合考虑多种要素对全要素生产率协同作用的基础上,构建了交通基础设施对全要素生产率的空间溢出理论模型,为后文的实证检验提供理论模型支持。第二,对我国制造业全要素生产率的演变进行描述性分析,采用基于数据包络分析法的Malmquist生产率指数测算出中国制造业全要素生产率增长率及其分解指数。结果表明:样本期间我国制造业效率在不断提升。按照分解效应来看,技术进步对制造业全要素生产率提高的拉动作用较大,技术效率的普遍下降在一定程度上制约了我国制造业全要素生产率的强劲增长的势头。第三,实证研究。首先,采用空间探索性分析方法检验各省之间的交通基础设施是否存在空间相关性,分析结果表明,全局Moran’s I指数显著为正,表明样本期间各省份之间的交通基础设施密度存在明显的空间相关性,局部的Moran散点图进一步解释了各省市之间交通基础设施分布的具体相关模式,显示高高关联和低低关联是中国交通基础设施之间的主要分布形式。初步得出交通基础设施与制造业生产率之间存在着空间正相关性这一结论。然后,采用地理邻接二进制权重矩阵构建了本文的核心解释变量——交通基础设施空间溢出效应变量,实证检验了本地交通基础设施与邻近地区交通基础设施对本地制造业全要素生产率的空间溢出效应。第四,结论与对策建议。根据实证研究结果,对研究结论进行总结概括,并针对如何避免交通基础设施对制造业全要素生产率的负向空间溢出作用与更好地发挥其对制造业全要素生产率的正向溢出作用提出了相应的政策建议。本文得到如下结论:第一,如果在分析中忽略空间溢出效应,就会高估本地交通基础设施的产出弹性,使结果产生有偏估计。本地区交通基础设施的直接溢出效应与相邻地区交通基础设施的周边溢出效应均对当地制造业的全要素生产率起到了正向促进作用;第二,本地交通基础设施密度与邻近地区交通基础设施密度对提高本地制造业全要素生产率方面存在相互促进作用;第三,从不同省域和不同交通基础设施类别的回归结果来看,在三大区域中,东、中、西部的本地区与邻近地区的交通基础设施均对该地区制造业全要生产率产生了正向的空间溢出效应,只是系数的大小有所不同。在东部沿海地区,无论是公路还是铁路,本地溢出效应均不显著,但公路的邻近地区溢出效应比铁路更显著。中部地区的公路与铁路的本地与邻近地区的溢出效应也均不显著。在西部地区,铁路的本地溢出效应和邻近地区溢出效应均比公路大。