随着互联网的发展和手机终端的普及,在近几年发生的自然灾害事件中,社交媒体平台日益成为了普通公众及时发布和获取灾情信息的最快捷的途径,在这类社交媒体数据中蕴含着大量记录受灾区域当前状况的文字、图片、视频等信息。微博作为社交媒体平台的代表之一,为大众提供了一个能够随时随地分享信息的渠道,它可以凭借自身的优势成为一座连接灾区内和灾区外信息的桥梁。但同时,微博用户门槛低、信息发布便捷导致的数据量大、非结构化特点以及信息可信度低、碎片化等问题也成为阻碍微博数据有效应用的绊脚石。因此,如何从微博数据中提取有效的灾情内容并整合归纳得到宏观的灾害情况以辅助灾害应急决策是当前急需解决的难题。本文针对微博信息准确提取以及聚合内容丰富度两个关键问题,提出了一套对微博数据中地震灾情地名信息的提取和聚合方法,主要研究内容包括:(1)针对地震灾情地名的准确提取,本研究设计了地震灾情地名抽取算法。首先结合微博灾情信息和地震灾害特点设置地震灾情关键词表,采用STM模型完成对微博灾情文本的筛选,然后通过CRF模型对微博灾情文本中的中文地名进行识别,最后根据制定的多类地名使用规则确定最终的灾情地名。该算法通过前期人为制定的关键词和规则,不仅可以充分地利用微博数据实现对地震灾情地名的准确提取,而且在大规模应用中可以有效地减少时间和人力的消耗。(2)针对地震灾情信息的综合理解,本研究从地名聚合、事件聚合、异常区域识别三个方面对地震灾情进行灾情信息聚合分析,并以图表、地图和图谱的方式展现聚合结果。基于地名的地震灾情聚合是在识别单条微博数据灾情地名的基础上进行的整理合并,并引入信息可信度评价因子对聚合结果进行修正;基于事件的地震灾情聚合从时间、空间两个维度上对一次地震灾害事件进行分析;设计的异常区域分析算法以地名聚合结果为数据,对信息异常的行政单元进行判别。本研究丰富了地震灾情的聚合方法,聚合分析结果可辅助应急管理部门对地震灾情的整体认知。(3)设计并开发了地震灾情地名提取和聚合原型系统对研究内容进行验证。本系统基于微博数据,根据论文研究成果进行地震灾情地名的提取和聚合系统的构建,实现了对微博数据的采集与预处理、灾情地名抽取、灾情信息聚合以及信息可视化的功能,并以长宁等地震数据为例,验证了本文研究内容的可行性和可靠性。本文方法能够通过灾害关键词、时间、搜索区域信息以及网页结果特征,获取与事件相关的微博数据,减小了非相关数据的干扰;通过构建地震灾情关键词表,能够更全面的利用微博数据抽取准确的灾情地名信息;地震灾害信息聚合技术通过多种可视化方式直观展示了地震灾害事件的时空分布规律并识别出的异常区域。本文较充分地利用了微博中的有效灾情信息,可为地震灾害应急工作提供一定的辅助作用。