锥形束 CT（Cone Beam Computed Tomography,CBCT）相较螺旋 CT 具有辐射剂量低、空间分辨率高的原理性优势。在口腔锥形束CT,图像引导放疗CBCT、乳腺 CBCT、乳腺层析成像（Digital Breast Tomosynthesis）、肢端 CBCT、头颅CBCT等已经或有望取代并超越螺旋CT相应的功能。具体在口腔锥形束CT领域,因影像细节分辨力高、辐射剂量低、扫描速度快,体积灵巧等优势,多被用于种植、颌面外科、牙体牙周等口腔诊断领域,受越来越多口腔诊疗服务机构所青睐。随着人民可支配收入的增加,因口腔疾病就诊的意愿也随之增加,国内外涌现出一批口腔锥形束CT的设备制造商。通常医疗设备从研发到上市,不同的国家有不同的法规要求。我国对于医疗设备有明确的分级注册准入制度,口腔锥形束CT属于三类医疗器械。根据现有国/行标要求,制造商需对注册设备进行质量评价包含机械性能、软件性能、图像质量等。其中图像质量评价是评价体系中不可或缺的部分,评价参数包括空间分辨率、密度分辨率、图像均匀性等,通过分析能直观反映图像质量的好坏,从而评价设备整体质量。对于制造商来说满足评价体系要求,研发设计符合评价体系的图像质量评价体模是至关重要的环节。为了完成该环节,本文结合现有螺旋CT的图像质量评价体系,参考行业标准,设计并制作了符合口腔锥形束CT图像评价的体模,并应用其进行口腔锥形束CT的图像去噪研究。本研究在充分考虑了图像质量评价体系参数及携带便利性基础上,设计并制作了一套含空间分辨率、密度分辨率、均匀性、层厚、水模、金属伪影校正模块在内的评价体模。体模主体高度为150mm,直径为100mm,各模块20-35mm高度不等,主体材料采用PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯,1.18 g/cm3）,嵌入不同物质如钛棒、钨丝、水、空气、聚乙烯（polyethylene,PE）等。基于均匀性评价结果,发现口腔锥形束CT图像噪声严重。为此,本文提出了一种基于中值滤波与先验图像相结合的图像去噪算法,利用中值滤波均匀区域去噪优势以及先验图像对于边缘组织信息的良好保留经加权得重建,结果达到去噪和边缘信息保留的良好平衡。为验证其有效性,进行了两组体模数据,结果显示本文算法较中值滤波算法图像SNR分别提高了 23%和5%;进行了两组真实数据实验经本文方法去噪后,目力观察发现噪声得到有效去除,且图像边缘信息保留良好。本文设计了一套图像质量评价体系体模,并针对均匀性模块评价图像噪声严重的问题,提出一种图像去噪方法,显著提高了图像质量。虽然本文研究内容在图像质量评价、图像质量提升取得初步成果,但对于推广应用还有待更深一步探究。