随着新一轮电力体制改革的不断推进,我国复杂的电力体制现状与交易环境对电力市场的高效、稳定运行提出了较高要求。对电力市场运行情况进行定期评估有助于掌握其整体运行状况与趋势,对未来电力市场的可持续发展有重要意义。本文基于国内外的电力市场及风险预警研究的分析,为了有效评估电力市场当前的运行状况,创新性地提出了“电力市场运行健康度”的概念,用来衡量当前电力市场的运行是否安全、高效和可持续。进而确定了适合我国电力市场运行健康度的评估指标,建立了相应的评估体系。本文从“供给侧”、“需求侧”、“市场协调运行”、“市场安全”、“可持续发展”五个方面,建立了电力市场运行健康度评估指标体系。为了有效避免评估过程中容易出现的信息失真与丢失的情况,文章创新性的将云模型、物元可拓理论、理想点法、云熵优化算法相结合,构建了基于云熵优化算法和理想点法的物元可拓云模型。其中物元可拓云模型用来清楚表示待评估对象的特征;理想点法用来确定指标的权重,与一般的主客观权重进行线性组合不同,理想点法可以根据指标的实际情况得到自适应调节的最优权重;而云熵优化算法在兼顾“3En”规则、“50%关联度”规则的基础上,能进一步给出可靠性较高的评估结果。最后,将电力市场运行健康度与风险相结合对风险预警阈值设置,提出一种基于多层感知器神经网络(Multi-Layer Perceptron,MLP)的风险预警方法,为电力市场运行评估和预警提供参考依据。在实证分析中,对Y省份2019年10月的电力市场运行情况进行评估。结果证明了其综合健康度等级为中等健康,并给出各指标的重要程度及健康度等级,分析了产生这种结果的原因。另外,为验证模型的有效性和稳定性,论文引入了可靠因子对评估结果的离散程度进行衡量,并用另外两种云熵求解方法对评估对象进行评估对比,证明了本文所提模型框架评估结果的可信性。最后通过SPSS软件实现了MLP神经网络模型对Y省份电力市场运行健康度风险的预测分析,证明了该模型的可行性,为电力市场运行健康度风险预警分析提供借鉴。